Introduction to Data Analysis with R for Forensic Scientists
Langue : anglais
Edité par Taylor & Francis Group, 2010
Série : Livre 8 sur 22 - International Forensic Science and Investigation
- Livre relié
- Neuf

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N° de réf. du vendeur 181096707
- Titre
- Introduction to Data Analysis with R for Forensic Scientists
- Auteur
- Curran James Michael
- Éditeur
- Taylor & Francis Group
- Année de publication
- 2010
- État de l'article
- New
- Reliure
- Couverture rigide
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1420088262
- ISBN à 13 chiffres
- 9781420088267
- Série
- Livre 8 sur 22: International Forensic Science and Investigation
Statistical methods provide a logical, coherent framework in which data from experimental science can be analyzed. However, many researchers lack the statistical skills or resources that would allow them to explore their data to its full potential. Introduction to Data Analysis with R for Forensic Sciences minimizes theory and mathematics and focuses on the application and practice of statistics to provide researchers with the dexterity necessary to systematically analyze data discovered from the fruits of their research.
Using traditional techniques and employing examples and tutorials with real data collected from experiments, this book presents the following critical information necessary for researchers:
- A refresher on basic statistics and an introduction to R
- Considerations and techniques for the visual display of data through graphics
- An overview of statistical hypothesis tests and the reasoning behind them
- A comprehensive guide to the use of the linear model, the foundation of most statistics encountered
- An introduction to extensions to the linear model for commonly encountered scenarios, including logistic and Poisson regression
- Instruction on how to plan and design experiments in a way that minimizes cost and maximizes the chances of finding differences that may exist
Focusing on forensic examples but useful for anyone working in a laboratory, this volume enables researchers to get the most out of their experiments by allowing them to cogently analyze the data they have collected, saving valuable time and effort.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
James M. Curran is currently an Associate Professor of Statistics in the Department of Statistics at the University of Auckland (Auckland, New Zealand). Dr. Curran is also the co-director of the New Zealand Bioinformatics Institute at the University of Auckland (www.bioinformatics.org.nz).
« A propos de ce titre » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
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Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
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Exceptions au droit de rétractation
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