Gebraucht - Sehr gut SG - Ungelesenes M�ngelexemplar, gestempelt, mit leichten Lagerspuren - This text provides essential modeling skills and methodology for the study of infectious diseases through a one-semester modeling course or directed individual studies. The book includes mathematical descriptions of epidemiological concepts, and uses classic epidemic models to introduce different mathematical methods in model analysis. Matlab codes are also included for numerical implementations. It is primarily written for upper undergraduate and beginning graduate students in mathematical sciences who have an interest in mathematical modeling of infectious diseases. Although written in a rigorous mathematical manner, the style is not unfriendly to non-mathematicians.

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D�tails bibliographiques

Titre: An Introduction to Mathematical Modeling of Infectious Diseases (Mathematics of Planet Earth (2), Band 2)
�diteur: Springer International Publishing
Date de parution: 2018
Langue: anglais
ISBN � 10 chiffres: 3319721216
ISBN � 13 chiffres: 9783319721217
Reliure: Gebundene Ausgabe
�tat de l'article: Sehr gut

A propos de ce titre

Synopsis

This text provides essential modeling skills and methodology for the study of infectious diseases through a one-semester modeling course or directed individual studies. The book includes mathematical descriptions of epidemiological concepts, and uses classic epidemic models to introduce different mathematical methods in model analysis. Matlab codes are also included for numerical implementations.

It is primarily written for upper undergraduate and beginning graduate students in mathematical sciences who have an interest in mathematical modeling of infectious diseases. Although written in a rigorous mathematical manner, the style is not unfriendly to non-mathematicians.

� propos de l?auteur

Michael Y. Li is a Professor of Mathematics at the University of Alberta, Canada. His research includes mathematical theory of differential equations and dynamical systems, mathematical modeling of immune systems, and mathematical modeling in public health sciences.

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