An Introduction to Parallel Programming (Paperback)
Langue : anglais
Edité par Elsevier Science & Technology, San Francisco, 2021
- Livre broché
- Neuf

Vendeur : Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Etats-UnisGrand Eagle Retail
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Paperback. An Introduction to Parallel Programming, Second Edition presents a tried-and-true tutorial approach that shows students how to develop effective parallel programs with MPI, Pthreads and OpenMP.As the first undergraduate text to directly address compiling and running parallel programs on multi-core and cluster architecture, this second edition carries forward its clear explanations for designing, debugging and evaluating the performance of distributed and shared-memory programs while adding coverage of accelerators via new content on GPU programming and heterogeneous programming. New and improved user-friendly exercises teach students how to compile, run and modify example programs. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
N° de réf. du vendeur 9780128046050
- Titre
- An Introduction to Parallel Programming (Paperback)
- Auteur
- Peter Pacheco
- Éditeur
- Elsevier Science & Technology, San Francisco
- Année de publication
- 2021
- État de l'article
- new
- Reliure
- Paperback
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 0128046058
- ISBN à 13 chiffres
- 9780128046050
- Édition
- 2ème Édition
As the first undergraduate text to directly address compiling and running parallel programs on multi-core and cluster architecture, this second edition carries forward its clear explanations for designing, debugging and evaluating the performance of distributed and shared-memory programs while adding coverage of accelerators via new content on GPU programming and heterogeneous programming. New and improved user-friendly exercises teach students how to compile, run and modify example programs.
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À propos de l’auteur
His research is in parallel scientific computing. He has worked on the development of parallel software for circuit simulation, speech recognition, and the simulation of large networks of biologically accurate neurons. Peter has been teaching parallel computing at both the undergraduate and graduate levels for nearly twenty years. He is the author of Parallel Programming with MPI, published by Morgan Kaufmann Publishers.
Matthew Malensek is an Assistant Professor in the Department of Computer Science at the University of San Francisco. His research interests are centered around big data, parallel/distributed systems, and cloud computing. This includes systems approaches for processing and managing data at scale in a variety of domains, including fog computing and Internet of Things (IoT) devices.
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