An Introduction to Parallel Programming - Second Edition
Langue : anglais
Edité par Elsevier Science & Technology, 2022
- Livre broché
- Occasion
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Anmerkungen / beschriftet / Stempel; Leichte Kratzer / Abnutzungen / Druckstellen. An Introduction to Parallel Programming, Second Edition presents a tried-and-true tutorial approach that shows students how to develop effective parallel programs with MPI, Pthreads and OpenMP. As the first undergraduate text to directly address compiling and running parallel programs on multi-core and cluster architecture, this second edition carries forward its clear explanations for designing, debugging and evaluating the performance of distributed and shared-memory programs while adding coverage of accelerators via new content on GPU programming and heterogeneous programming. New and improved user-friendly exercises teach students how to compile, run and modify example programs. Inhaltsverzeichnis 1. Why parallel computing 2. Parallel hardware and parallel software 3. Distributed memory programming with MPI 4. Shared-memory programming with Pthreads 5. Shared-memory programming with OpenMP 6. GPU programming with CUDA 7. Parallel program development 8. Where to go from here.…
N° de réf. du vendeur ac594f6a-fae9-40b8-861e-df471b607748
- Titre
- An Introduction to Parallel Programming - Second Edition
- Auteur
- Peter S. Pacheco
- Éditeur
- Elsevier Science & Technology
- Année de publication
- 2022
- État de l'article
- Fair
- Reliure
- Softcover
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 0128046058
- ISBN à 13 chiffres
- 9780128046050
- Édition
- 2ème Édition
As the first undergraduate text to directly address compiling and running parallel programs on multi-core and cluster architecture, this second edition carries forward its clear explanations for designing, debugging and evaluating the performance of distributed and shared-memory programs while adding coverage of accelerators via new content on GPU programming and heterogeneous programming. New and improved user-friendly exercises teach students how to compile, run and modify example programs.
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À propos de l’auteur
His research is in parallel scientific computing. He has worked on the development of parallel software for circuit simulation, speech recognition, and the simulation of large networks of biologically accurate neurons. Peter has been teaching parallel computing at both the undergraduate and graduate levels for nearly twenty years. He is the author of Parallel Programming with MPI, published by Morgan Kaufmann Publishers.
Matthew Malensek is an Assistant Professor in the Department of Computer Science at the University of San Francisco. His research interests are centered around big data, parallel/distributed systems, and cloud computing. This includes systems approaches for processing and managing data at scale in a variety of domains, including fog computing and Internet of Things (IoT) devices.
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