An Introduction to State Space Time Series Analysis

Langue : anglais

Edité par Oxford University Press, GB, 2007

0199228876 / 9780199228874

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Providing a practical introduction to state space methods as applied to unobserved components time series models, also known as structural time series models, this book introduces time series analysis using state space methodology to readers who are neither familiar with time series analysis, nor with state space methods. The only background required in order to understand the material presented in the book is a basic knowledge of classical linear regression models, of which a brief review is provided to refresh the reader's knowledge. Also, a few sections assume familiarity with matrix algebra, however, these sections may be skipped without losing the flow of the exposition. The book offers a step by step approach to the analysis of the salient features in time series such as the trend, seasonal, and irregular components. Practical problems such as forecasting and missing values are treated in some detail. This useful book will appeal to practitioners and researchers who use time series on a daily basis in areas such as the social sciences, quantitative history, biology and medicine. It also serves as an accompanying textbook for a basic time series course in econometrics and statistics, typically at an advanced undergraduate level or graduate level.…

N° de réf. du vendeur LU-9780199228874

Titre
An Introduction to State Space Time Series Analysis
Auteur
Jacques J.F. Commandeur, Siem Jan Koopman
Éditeur
Oxford University Press, GB
Année de publication
2007
État de l'article
New
Reliure
Hardback
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
0199228876
ISBN à 13 chiffres
9780199228874
Poids de l'article
433 grammes

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