Introduction to Statistical Decision Theory: Utility Theory and Causal Analysis
Langue : anglais
Edité par Routledge, 2021
- Livre broché
- Neuf

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- Titre
- Introduction to Statistical Decision Theory: Utility Theory and Causal Analysis
- Auteur
- Bacci, Silvia Silvia Bacci, Bruno Chiandotto,
- Éditeur
- Routledge
- Année de publication
- 2021
- État de l'article
- New
- Reliure
- paperback
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1032091754
- ISBN à 13 chiffres
- 9781032091754
Introduction to Statistical Decision Theory: Utility Theory and Causal Analysis provides the theoretical background to approach decision theory from a statistical perspective. It covers both traditional approaches, in terms of value theory and expected utility theory, and recent developments, in terms of causal inference. The book is specifically designed to appeal to students and researchers that intend to acquire a knowledge of statistical science based on decision theory.
Features
- Discusses the role of causal analysis in statistical decision theory
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À propos de l’auteur
Silvia Bacci is Assistant Professor of Statistics at the Department of Statistics, Computer Science and Applications "G. Parenti", University of Florence (Italy). Her research interests are addressed to statistical decision theory, with focus on utility theory, and latent variable models, with focus on item response theory models, latent class models, and models for longitudinal and multilevel data.
Bruno Chiandotto
is adjunct Full Professor of Statistics at the Department of Statistics, Computer Science and Applications "G. Parenti", University of Florence (Italy). He is mainly interested in the definition and estimation of linear and nonlinear statistical models, multivariate data analysis, customer satisfaction, causal analysis, statistical decision theory and utility theory. A large part of his research activity has been carried out under projects funded by international, national and local institutions.
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