An Intuitive Primer on Effective Functional Genomics Study Design (Paperback)
Langue : anglais
Edité par Yoav Gilad, 2025
- Livre broché
- Neuf
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Paperback. An Intuitive Primer on Effective Functional Genomic Study Design by Yoav Gilad addresses the unique challenges of designing experiments in the rapidly evolving field of functional genomics. Unlike traditional biological studies, which test specific hypotheses and measure defined outcomes, functional genomics studies explore broad, high-dimensional datasets to uncover unexpected patterns. This shift introduces significant risks of bias and confounding factors, especially batch effects, where systematic differences during sample processing distort results and lead to misleading conclusions.Functional genomics aims to answer big questions about how genes work and interact, but its power lies in uncovering subtle patterns across complex data. Without thoughtful study design, these patterns can be distorted by hidden influences, undermining the ability to draw meaningful conclusions. This book explains why careful planning-defining clear goals, ensuring consistency, and addressing potential biases-is critical for producing reliable and reproducible results.Written in straightforward, accessible language, this primer provides practical guidance for designing robust studies in functional genomics, offering insights that are valuable for students and researchers alike. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…
N° de réf. du vendeur 9798218585952
- Titre
- An Intuitive Primer on Effective Functional Genomics Study Design (Paperback)
- Auteur
- Yoav Gilad
- Éditeur
- Yoav Gilad
- Année de publication
- 2025
- État de l'article
- new
- Reliure
- Paperback
- Langue
- anglais
- ISBN à 13 chiffres
- 9798218585952
An Intuitive Primer on Effective Functional Genomic Study Design by Yoav Gilad addresses the unique challenges of designing experiments in the rapidly evolving field of functional genomics. Unlike traditional biological studies, which test specific hypotheses and measure defined outcomes, functional genomics studies explore broad, high-dimensional datasets to uncover unexpected patterns. This shift introduces significant risks of bias and confounding factors, especially batch effects, where systematic differences during sample processing distort results and lead to misleading conclusions.
Functional genomics aims to answer big questions about how genes work and interact, but its power lies in uncovering subtle patterns across complex data. Without thoughtful study design, these patterns can be distorted by hidden influences, undermining the ability to draw meaningful conclusions. This book explains why careful planning—defining clear goals, ensuring consistency, and addressing potential biases—is critical for producing reliable and reproducible results.
Written in straightforward, accessible language, this primer provides practical guidance for designing robust studies in functional genomics, offering insights that are valuable for students and researchers alike.
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