Iot Streams For Data-driven Predictive M

Gama, Joao

ISBN 10: 3030667693 ISBN 13: 9783030667696
Edité par Springer, 2021
Neuf(s) Couverture souple

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This book constitutes selected papers from the Second International Workshop on IoT Streams for Data-Driven Predictive Maintenance, IoT Streams 2020, and First International Workshop on IoT, Edge, and Mobile for Embedded Machine Learning, ITEM 2020, co-located with ECML/PKDD 2020 and held in September 2020. Due to the COVID-19 pandemic the workshops were held online.
The 21 full papers and 3 short papers presented in this volume were thoroughly reviewed and selected from 35 submissions and are organized according to the workshops and their topics: IoT Streams 2020: Stream Learning; Feature Learning; ITEM 2020: Unsupervised Machine Learning; Hardware; Methods; Quantization.

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Détails bibliographiques

Titre : Iot Streams For Data-driven Predictive M
Éditeur : Springer
Date d'édition : 2021
Reliure : Couverture souple
Etat : New

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Gama, Joao
Edité par Springer, 2021
ISBN 10 : 3030667693 ISBN 13 : 9783030667696
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Gama, Joao|Pashami, Sepideh|Bifet, Albert|Sayed-Mouchawe, Moamar|Fröning, Holger|Pernkopf, Franz|Schiele, Gregor|Blott, Michaela
ISBN 10 : 3030667693 ISBN 13 : 9783030667696
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book constitutes selected papers from the Second International Workshop on IoT Streams for Data-Driven Predictive Maintenance, IoT Streams 2020, and&nbspFirst International Workshop on IoT, Edge, and Mobile for Embedded Machine Learning, ITEM 2020, co. N° de réf. du vendeur 448686482

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Joao Gama (u. a.)
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Taschenbuch. Etat : Neu. IoT Streams for Data-Driven Predictive Maintenance and IoT, Edge, and Mobile for Embedded Machine Learning | Second International Workshop, IoT Streams 2020, and First International Workshop, ITEM 2020, Co-located with ECML/PKDD 2020, Ghent, Belgium, September 14-18, 2020, Revised Selected Papers | Joao Gama (u. a.) | Taschenbuch | xvii | Englisch | 2021 | Springer | EAN 9783030667696 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 119439874

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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes selected papers from the Second International Workshop on IoT Streams for Data-Driven Predictive Maintenance, IoT Streams 2020, andFirst International Workshop on IoT, Edge, and Mobile for Embedded Machine Learning, ITEM 2020, co-located with ECML/PKDD 2020 and held in September 2020. Due to the COVID-19 pandemic the workshops were held online.The 21 full papers and 3 short papers presented in this volume were thoroughly reviewed and selected from 35 submissions and are organized according to the workshops and their topics:IoT Streams 2020:Stream Learning;Feature Learning; ITEM 2020:Unsupervised Machine Learning; Hardware; Methods;Quantization. N° de réf. du vendeur 9783030667696

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book constitutes selected papers from the Second International Workshop on IoT Streams for Data-Driven Predictive Maintenance, IoT Streams 2020, andFirst International Workshop on IoT, Edge, and Mobile for Embedded Machine Learning, ITEM 2020, co-located with ECML/PKDD 2020 and held in September 2020. Due to the COVID-19 pandemic the workshops were held online.The 21 full papers and 3 short papers presented in this volume were thoroughly reviewed and selected from 35 submissions and are organized according to the workshops and their topics:IoT Streams 2020:Stream Learning;Feature Learning; ITEM 2020:Unsupervised Machine Learning; Hardware; Methods;Quantization. 328 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783030667696

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Stream Learning.- Feature Learning.- Unsupervised Machine Learning.- Hardware.- Methods.- Quantization.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 328 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783030667696

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