Java Deep Learning Cookbook: Train neural networks for classification, NLP, and reinforcement learning using Deeplearning4j
Langue : anglais
Edité par Packt Publishing 2019-11-08, 2019
- Livre broché
- Neuf
Vendeur : Chiron Media, Wallingford, Royaume-UniChiron Media
Vendeur AbeBooks depuis 2 août 2010
Etat: Neuf
EUR 44,77
Quantité disponible : Plus de 20 disponibles
Ajouter au panierN° de réf. du vendeur 6666-IUK-9781788995207
- Titre
- Java Deep Learning Cookbook: Train neural networks for classification, NLP, and reinforcement learning using Deeplearning4j
- Auteur
- Rahul Raj
- Éditeur
- Packt Publishing 2019-11-08
- Année de publication
- 2019
- État de l'article
- New
- Reliure
- Paperback
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1788995201
- ISBN à 13 chiffres
- 9781788995207
Use Java and Deeplearning4j to build robust, scalable, and highly accurate AI models from scratch
Key Features
- Install and configure Deeplearning4j to implement deep learning models from scratch
- Explore recipes for developing, training, and fine-tuning your neural network models in Java
- Model neural networks using datasets containing images, text, and time-series data
Book Description
Java is one of the most widely used programming languages in the world. With this book, you will see how to perform deep learning using Deeplearning4j (DL4J) - the most popular Java library for training neural networks efficiently.
This book starts by showing you how to install and configure Java and DL4J on your system. You will then gain insights into deep learning basics and use your knowledge to create a deep neural network for binary classification from scratch. As you progress, you will discover how to build a convolutional neural network (CNN) in DL4J, and understand how to construct numeric vectors from text. This deep learning book will also guide you through performing anomaly detection on unsupervised data and help you set up neural networks in distributed systems effectively. In addition to this, you will learn how to import models from Keras and change the configuration in a pre-trained DL4J model. Finally, you will explore benchmarking in DL4J and optimize neural networks for optimal results.
By the end of this book, you will have a clear understanding of how you can use DL4J to build robust deep learning applications in Java.
What you will learn
- Perform data normalization and wrangling using DL4J
- Build deep neural networks using DL4J
- Implement CNNs to solve image classification problems
- Train autoencoders to solve anomaly detection problems using DL4J
- Perform benchmarking and optimization to improve your model's performance
- Implement reinforcement learning for real-world use cases using RL4J
- Leverage the capabilities of DL4J in distributed systems
Who this book is for
If you are a data scientist, machine learning developer, or a deep learning enthusiast who wants to implement deep learning models in Java, this book is for you. Basic understanding of Java programming as well as some experience with machine learning and neural networks is required to get the most out of this book.
Table of Contents
- Introduction to Deep Learning in Java
- Data Extraction, Transform and Loading
- Building Deep Neural Networks for Binary classification
- Building Convolutional Neural Networks
- Implementing NLP
- Constructing LTSM Network for time series
- Constructing LTSM Neural network for sequence classification
- Performing Anomaly detection on unsupervised data
- Using RL4J for Reinforcement learning
- Developing applications in distributed environment
- Applying Transfer Learning to network models
- Benchmarking and Neural Network Optimization
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Rahul Raj has more than 7 years of IT industry experience in software development, business analysis, client communication, and consulting on medium-/large-scale projects in multiple domains. Currently, he works as a lead software engineer in a top software development firm. He has extensive experience in development activities comprising requirement analysis, design, coding, implementation, code review, testing, user training, and enhancements. He has written a number of articles about neural networks in Java and they are featured by DL4J/ official Java community channels. He is also a certified machine learning professional, certified by Vskills, the largest government certification body in India.
« A propos de ce titre » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
Chiron Media
Wallingford, Royaume-Uni
Vendeur AbeBooks depuis 2 août 2010
Frais d'expédition de Royaume-Uni vers Etats-Unis
| Article | 14 à 21 jours ouvrés | 14 à 21 jours ouvrés |
|---|---|---|
| Premier article | EUR 18,03 | EUR 18,03 |
Modes de paiement
Profil professionnel du vendeur
WRAP Ltd
Unit 4, 119 Loverock Rd
Reading, Royaume-Uni RG30 1DZ
Conditions de vente
TBA
Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
Nous pouvons suspendre le remboursement jusqu'à ce que nous ayons reçu les marchandises ou que vous ayez fourni la preuve que vous avez renvoyé les marchandises, en fonction de la première éventualité.
Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à Chiron Media, Wallingford, United Kingdom, sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
- Distribution de journaux, de revues ou de magazines, à l'exception des contrats d'abonnement ; et
- Fourniture d'un contenu numérique qui n'est pas fourni sur un support matériel (par exemple, sur un CD ou un DVD) si vous avez accepté, lors de votre commande, que nous puissions commencer à le livrer et que vous ne puissiez pas exercer votre droit de rétractation une fois la livraison commencée.
Conditions d'expédition
Shipping costs are based on books weighing 2.2 LB, or 1 KG. If your book order is heavy or oversized, we may contact you to let you know extra shipping is required.