Java Deep Learning Projects: Implement 10 real-world deep learning applications using Deeplearning4j and open source APIs (English Edition)
Langue : anglais
Edité par Packt Publishing, 2018
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436 Seiten; 9781788997454.2 Gewicht in Gramm: 1.
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- Titre
- Java Deep Learning Projects: Implement 10 real-world deep learning applications using Deeplearning4j and open source APIs (English Edition)
- Auteur
- Karim Md., Rezaul:
- Éditeur
- Packt Publishing
- Année de publication
- 2018
- État de l'article
- Sehr gut
- Reliure
- paperback
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 178899745X
- ISBN à 13 chiffres
- 9781788997454
- Poids de l'article
- 1 gramme
- Catalogues du vendeur
- Varia
Build and deploy powerful neural network models using the latest Java deep learning libraries
Key Features
- Understand DL with Java by implementing real-world projects
- Master implementations of various ANN models and build your own DL systems
- Develop applications using NLP, image classification, RL, and GPU processing
Book Description
Java is one of the most widely used programming languages. With the rise of deep learning, it has become a popular choice of tool among data scientists and machine learning experts.
Java Deep Learning Projects starts with an overview of deep learning concepts and then delves into advanced projects. You will see how to build several projects using different deep neural network architectures such as multilayer perceptrons, Deep Belief Networks, CNN, LSTM, and Factorization Machines.
You will get acquainted with popular deep and machine learning libraries for Java such as Deeplearning4j, Spark ML, and RankSys and you'll be able to use their features to build and deploy projects on distributed computing environments.
You will then explore advanced domains such as transfer learning and deep reinforcement learning using the Java ecosystem, covering various real-world domains such as healthcare, NLP, image classification, and multimedia analytics with an easy-to-follow approach. Expert reviews and tips will follow every project to give you insights and hacks.
By the end of this book, you will have stepped up your expertise when it comes to deep learning in Java, taking it beyond theory and be able to build your own advanced deep learning systems.
What you will learn
- Master deep learning and neural network architectures
- Build real-life applications covering image classification, object detection, online trading, transfer learning, and multimedia analytics using DL4J and open-source APIs
- Train ML agents to learn from data using deep reinforcement learning
- Use factorization machines for advanced movie recommendations
- Train DL models on distributed GPUs for faster deep learning with Spark and DL4J
- Ease your learning experience through 69 FAQs
Who This Book Is For
If you are a data scientist, machine learning professional, or deep learning practitioner keen to expand your knowledge by delving into the practical aspects of deep learning with Java, then this book is what you need! Get ready to build advanced deep learning models to carry out complex numerical computations. Some basic understanding of machine learning concepts and a working knowledge of Java are required.
Table of Contents
- Getting Started with Deep Learning
- Cancer Type Prediction using Recurrent Type Networks
- Image Classification using Convolutional Neural Networks
- Sentiment Analysis using Word2Vec and LSTM Networks
- Image Classification using Transfer Learning
- Real-Time Object Detection Using YOLO, JavaCV, and DL4J
- Stock Price Prediction Using the LSTM Network
- Distributed Deep Learning – Video Classification Using Convolutional-LSTM Networks
- Using Deep Reinforcement Learning for a GridWorld Game
- Movie Recommendation System using Factorization Machines
- Discussion, Current Trends, and Outlook
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
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Spécialité
FachbücherProfil professionnel du vendeur
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Neue Weinsteige 69
Stuttgart, Allemagne 70180
Studibuch GmbH
Neue Weinsteige 69
70180 Stuttgart
E-Mail-Adresse: orders@studibuch.de
Geschäftsführer: Lutz Gaissmaier
Registergericht: Amtsgericht Stuttgart
Handelsregisternummer: HRB 752634
Ust-ID: DE300598670
Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
Nous pouvons suspendre le remboursement jusqu'à ce que nous ayons reçu les marchandises ou que vous ayez fourni la preuve que vous avez renvoyé les marchandises, en fonction de la première éventualité.
Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à Studibuch, Stuttgart, Germany, sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
- Distribution de journaux, de revues ou de magazines, à l'exception des contrats d'abonnement ; et
- Fourniture d'un contenu numérique qui n'est pas fourni sur un support matériel (par exemple, sur un CD ou un DVD) si vous avez accepté, lors de votre commande, que nous puissions commencer à le livrer et que vous ne puissiez pas exercer votre droit de rétractation une fois la livraison commencée.
Conditions d'expédition
Expédition en dehors de l'Allemagne
Pour les envois en dehors de l'Allemagne, nous incluons une assurance jusqu'à 50 € (pour les colis jusqu'à 2 kg). Un numéro de suivi est également fourni.
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Les colis qui nous sont retournés en raison d’un refus de réception de la part du client ou d’un non-retrait dans les délais auprès du transporteur ne sont pas considérés comme des retours classiques dans le cadre du droit de rétractation. Dans ce cas, nous nous réservons le droit de déduire des frais forfaitaires de traitement et de retour du montant à rembourser.
Ces frais se composent des éléments suivants :
Pour les retours depuis l’Allemagne : 4,90 €
Pour les retours depuis l’étranger : 12,90 €
Le montant total des frais sera automatiquement déduit du remboursement.