Joint Models for Longitudinal and Time-to-Event Data : With Applications in R

Dimitris Rizopoulos

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Langue : anglais

Edité par CRC Press, 2012

1439872864 / 9781439872864

Série : Livre 26 sur 155 - Chapman & Hall/CRC Biostatistics

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Longitudinal studies often investigate how a marker that is repeatedly measured in time is associated with a time to an event of interest. An example is prostate cancer studies where longitudinal PSA level measurements are collected in conjunction with the time-to-recurrence. This book provides a full treatment of joint models for longitudinal and time-to-event data. The content is explanatory rather than mathematically rigorous and emphasizes applications. All illustrations put forward are available in the R programming language via the freely available package JM written by the author.

N° de réf. du vendeur 9781439872864

Titre
Joint Models for Longitudinal and Time-to-Event Data : With Applications in R
Auteur
Dimitris Rizopoulos
Éditeur
CRC Press
Année de publication
2012
État de l'article
Neu
Reliure
Buch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
1439872864
ISBN à 13 chiffres
9781439872864
Poids de l'article
584 grammes
Dimensions
240x161x20 mm
Série
Livre 26 sur 155: Chapman & Hall/CRC Biostatistics

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