Gut/Very good: Buch bzw. Schutzumschlag mit wenigen Gebrauchsspuren an Einband, Schutzumschlag oder Seiten. / Describes a book or dust jacket that does show some signs of wear on either the binding, dust jacket or pages.

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D�tails bibliographiques

Titre: K�nstliche Intelligenz und Data Science in Theorie und Praxis: Von Algorithmen und Methoden zur praktischen Umsetzung in Unternehmen
�diteur: Springer Spektrum
Date de parution: 2023
Langue: allemand
ISBN � 10 chiffres: 3662662779
ISBN � 13 chiffres: 9783662662779
Reliure: Couverture souple
�tat de l'article: very good

A propos de ce titre

Synopsis

Dieser Sammelband verbindet theoretische Grundlagen und praktische Anwendungen von K�nstlicher Intelligenz (KI) und Data Science: Anerkannte Experten stellen in ihren Beitr�gen den aktuellen Stand in Forschung und Wirtschaft dar - und bieten so einen einzigartigen �berblick �ber aktuelle Konzepte und ihre Umsetzung in Unternehmen.

Im ersten Teil des Buchs werden die Methoden und Algorithmen skizziert, die sich gr��tenteils aus einer Kombination von Statistik und Informatik ergeben und auf Verfahren des Maschinellen Lernens bis hin zu Deep Learning und KI basieren. Im zweiten Teil wird die konzeptionelle Umsetzung in der Praxis skizziert: Hier wird insbesondere aufgezeigt, welche Herausforderungen in der Praxis auftreten - ob nun bei der Einbettung der Daten-Use-Cases in eine Gesamtstrategie oder bei der Produktivsetzung, Weiterentwicklung und dem Betrieb von Daten-basierten L�sungen. Der dritte Teil zeigt das breite Potpourri von Data Science in der Praxis: Branchengr��enwie Allianz, ADAC, BMW, Deutsche Bahn, Lufthansa, REWE, RTL, St. Galler Stadtwerke, SwissRe und viele weitere zeigen konkret, welche Erfahrungen sie bei ihren Projekten gesammelt haben. Fachartikel von �ber 20 namhaften Unternehmen decken die spezifischen Anforderungen ihrer jeweiligen Branchen ab.

Das Buch m�chte die interdisziplin�re Diskussion und Kooperation zwischen Wissenschaft und Wirtschaft f�rdern und richtet sich daher an verschiedene Lesergruppen:

Studierende und Absolventen, die Orientierung f�r die eigene Laufbahn suchen.
Forschende und Lehrende, die einen Einblick in praxisrelevante Einsatzgebiete erhalten m�chten.
Anwender, Praktiker und Entscheider, die sich �ber Chancen und Herausforderungen von KI in der Praxis informieren m�chten.

� propos de l?auteur

Andreas Gillhuber ist Co-CEO bei der Alexander Thamm GmbH, einer f�hrenden Beratung f�r Data Science, KI und ML im deutschsprachigen Raum.

G�ran Kauermann ist Universit�tsprofessor an der Ludwigs-Maximilians-Universit�t M�nchen und hat dort den Elite-Studiengang Data Science eingerichtet.

Wolfgang Hauner ist als Leiter Group Data Analytics der Allianz SE global verantwortlich f�r Daten- und Analytics-L�sungen f�r die Allianz Unternehmensgruppe.

Les informations fournies dans la section � A propos du livre � peuvent faire r�f�rence � une autre �dition de ce titre.

Description de la librairie

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