KERNEL-BASED APPROXIMATION METHODS USING MATLAB

Langue : anglais

Edité par World Scientific Publishing Co Pte Ltd, SG, 2015

9814630136 / 9789814630139

Série : Livre 7 sur 9 - Interdisciplinary Mathematical Sciences

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In an attempt to introduce application scientists and graduate students to the exciting topic of positive definite kernels and radial basis functions, this book presents modern theoretical results on kernel-based approximation methods and demonstrates their implementation in various settings. The authors explore the historical context of this fascinating topic and explain recent advances as strategies to address long-standing problems. Examples are drawn from fields as diverse as function approximation, spatial statistics, boundary value problems, machine learning, surrogate modeling and finance. Researchers from those and other fields can recreate the results within using the documented MATLAB code, also available through the online library. This combination of a strong theoretical foundation and accessible experimentation empowers readers to use positive definite kernels on their own problems of interest.

N° de réf. du vendeur LU-9789814630139

Titre
KERNEL-BASED APPROXIMATION METHODS USING MATLAB
Auteur
Gregory Fasshauer, Michael McCourt
Éditeur
World Scientific Publishing Co Pte Ltd, SG
Année de publication
2015
État de l'article
New
Reliure
Hardback
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
9814630136
ISBN à 13 chiffres
9789814630139
Série
Livre 7 sur 9: Interdisciplinary Mathematical Sciences

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