Keras 2.x Projects: 9 projects demonstrating faster experimentation of neural network and deep learning applications using Keras
Langue : anglais
Edité par Packt Publishing, 2018
- Livre broché
- Occasion

Vendeur : Blindpig Books, salt lake city, UT, Etats-UnisBlindpig Books
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N° de réf. du vendeur 22-06-05-gw-14172-jm
- Titre
- Keras 2.x Projects: 9 projects demonstrating faster experimentation of neural network and deep learning applications using Keras
- Auteur
- Ciaburro, Giuseppe
- Éditeur
- Packt Publishing
- Année de publication
- 2018
- État de l'article
- Used - Good
- Reliure
- Paperback
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1789536642
- ISBN à 13 chiffres
- 9781789536645
- Poids de l'article
- 1 once
Demonstrate fundamentals of Deep Learning and neural network methodologies using Keras 2.x
Key Features
- Experimental projects showcasing the implementation of high-performance deep learning models with Keras
- Use-cases across reinforcement learning, natural language processing, GANs and computer vision
- Build strong fundamentals of Keras in the area of deep learning and artificial intelligence
Book Description
Keras 2.x Projects explains how to leverage the power of Keras to build and train state-of-the-art deep learning models through a series of practical projects that look at a range of real-world application areas.
To begin with, you will quickly set up a deep learning environment by installing the Keras library. Through each of the projects, you will explore and learn the advanced concepts of deep learning and will learn how to compute and run your deep learning models using the advanced offerings of Keras. You will train fully-connected multilayer networks, convolutional neural networks, recurrent neural networks, autoencoders and generative adversarial networks using real-world training datasets. The projects you will undertake are all based on real-world scenarios of all complexity levels, covering topics such as language recognition, stock volatility, energy consumption prediction, faster object classification for self-driving vehicles, and more.
By the end of this book, you will be well versed with deep learning and its implementation with Keras. You will have all the knowledge you need to train your own deep learning models to solve different kinds of problems.
What you will learn
- Apply regression methods to your data and understand how the regression algorithm works
- Understand the basic concepts of classification methods and how to implement them in the Keras environment
- Import and organize data for neural network classification analysis
- Learn about the role of rectified linear units in the Keras network architecture
- Implement a recurrent neural network to classify the sentiment of sentences from movie reviews
- Set the embedding layer and the tensor sizes of a network
Who this book is for
If you are a data scientist, machine learning engineer, deep learning practitioner or an AI engineer who wants to build speedy intelligent applications with minimal lines of codes, then this book is the best fit for you. Sound knowledge of machine learning and basic familiarity with Keras library would be useful.
Table of Contents
- Getting Started with Keras
- Modeling Real Estate Using Regression Analysis
- Heart Disease Classification with Neural Networks
- Concrete Quality Prediction Using Deep Neural Networks
- Fashion Article Recognition Using Convolutional Neural Networks
- Movie Reviews Sentiment Analysis Using Recurrent Neural Networks
- Stock Volatility Forecasting Using Long Short-Term Memory
- Reconstruction of Handwritten Digit Images Using Autoencoders
- Robot Control System Using Deep Reinforcement Learning
- Reuters Newswire Topics Classifier in Keras
- What is Next?
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
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Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
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Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à Blindpig Books, salt lake city, Utah, U.S.A., +1 8016887371, sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
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- Fourniture d'un contenu numérique qui n'est pas fourni sur un support matériel (par exemple, sur un CD ou un DVD) si vous avez accepté, lors de votre commande, que nous puissions commencer à le livrer et que vous ne puissiez pas exercer votre droit de rétractation une fois la livraison commencée.
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