Kernel Based Algorithms for Mining Huge Data Sets

Langue : anglais

Edité par Springer Berlin Heidelberg Nov 2010, 2010

3642068561 / 9783642068560

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This is the first book treating the fields of supervised, semi-supervised and unsupervised machine learning collectively. The book presents both the theory and the algorithms for mining huge data sets using support vector machines (SVMs) in an iterative way. It demonstrates how kernel based SVMs can be used for dimensionality reduction and shows the similarities and differences between the two most popular unsupervised techniques. 276 pp. Englisch.

N° de réf. du vendeur 9783642068560

Titre
Kernel Based Algorithms for Mining Huge Data Sets
Auteur
Te-Ming Huang
Éditeur
Springer Berlin Heidelberg Nov 2010
Année de publication
2010
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3642068561
ISBN à 13 chiffres
9783642068560
Poids de l'article
724 grammes
Dimensions
297x210x16 mm

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