Kernel Methods For Machine Learning With
Langue : anglais
Edité par Springer, 2022
- Livre broché
- Neuf

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- Titre
- Kernel Methods For Machine Learning With
- Auteur
- Suzuki, Joe
- Éditeur
- Springer
- Année de publication
- 2022
- État de l'article
- New
- Reliure
- Couverture souple
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 9811903972
- ISBN à 13 chiffres
- 9789811903977
The most crucial ability for machine learning and data science is mathematical logic for grasping their essence rather than relying on knowledge or experience. This textbook addresses the fundamentals of kernel methods for machine learning by considering relevant math problems and building R programs.
The book’s main features are as follows:
- The content is written in an easy-to-follow and self-contained style.
- The book includes 100 exercises, which have been carefully selected and refined. As their solutions are provided in the main text, readers can solve all of the exercises by reading the book.
- The mathematical premises of kernels are proven and the correct conclusions are provided, helping readers to understand the nature of kernels.
- Source programs and running examples are presented to help readers acquire a deeper understanding of the mathematics used.
- Once readers have a basic understanding of the functional analysis topics covered in Chapter 2, the applications are discussed in the subsequent chapters. Here, no prior knowledge of mathematics is assumed.
- This book considers both the kernel for reproducing kernel Hilbert space (RKHS) and the kernel for the Gaussian process; a clear distinction is made between the two.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
He is the author of a series of textbooks in machine learning published by Springer.
- Statistical Learning with Math and R- Statistical Learning with Math and Python- Sparse Estimation with Math and R
- Sparse Estimation with Math and Python- Kernel Methods for Machine Learning with Math and R (This book)- Kernel Methods for Machine Learning with Math and Python
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Conor Kenny
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Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
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Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
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Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
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