Kernel Methods for Omics Data Mining : Theory and Applications

Langue : anglais

Edité par Springer, 2026

9819531284 / 9789819531288

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides a new perspective on omics data modelling and analysis in bioinformatics area. Taking into consideration on the high-dimensionality and nonlinearity properties in omics data, the book detangles nonlinearity of data through novel perspectives of matrix optimization. Through integration of machine learning frameworks, various novel techniques are proposed to deal with the complexity of omics data analysis. Intuitive examples and illustrations are provided to help readers for understanding the key idea and general procedures in omics data analysis. This book is intended for academic scholars and practitioners who are interested in learning, computational biology, optimization and related fields. The graduate students in the above field can also benefit from this book.

N° de réf. du vendeur 9789819531288

Titre
Kernel Methods for Omics Data Mining : Theory and Applications
Auteur
Hao Jiang
Éditeur
Springer
Année de publication
2026
État de l'article
Neu
Reliure
Buch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
9819531284
ISBN à 13 chiffres
9789819531288
Poids de l'article
578 grammes
Dimensions
241x160x18 mm

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