Knowledge-Based Neurocomputing: A Fuzzy Logic Approach (Studies in Fuzziness and Soft Computing, 234)

Kolman, Eyal

ISBN 10: 3642099858 ISBN 13: 9783642099854
Edité par Springer, 2010
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Synopsis :

This book details the state-of-the-art in knowledge-based neurocomputing. It introduces a novel fuzzy-rule base known as Fuzzy All-permutations Rule-Base (FARB) and presents new connections between artificial neural networks and FARB.

Présentation de l'éditeur: In this monograph, the authors introduce a novel fuzzy rule-base, referred to as the Fuzzy All-permutations Rule-Base (FARB). They show that inferring the FARB, using standard tools from fuzzy logic theory, yields an input-output map that is mathematically equivalent to that of an artificial neural network. Conversely, every standard artificial neural network has an equivalent FARB. The FARB-ANN equivalence integrates the merits of symbolic fuzzy rule-bases and sub-symbolic artificial neural networks, and yields a new approach for knowledge-based neurocomputing in artificial neural networks.

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Détails bibliographiques

Titre : Knowledge-Based Neurocomputing: A Fuzzy ...
Éditeur : Springer
Date d'édition : 2010
Reliure : Couverture souple
Etat : New

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Eyal Kolman|Michael Margaliot
Edité par Springer Berlin Heidelberg, 2010
ISBN 10 : 3642099858 ISBN 13 : 9783642099854
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents the state of the art in knowledge-based neurocomputing Presents a new connection between artificial neural networks (ANNs) and a special fuzzy rule-base - the all permutations fuzzy rule-base (FARB)In this monograph, the author. N° de réf. du vendeur 5048973

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Taschenbuch. Etat : Neu. Knowledge-Based Neurocomputing: A Fuzzy Logic Approach | Michael Margaliot (u. a.) | Taschenbuch | xvi | Englisch | 2010 | Springer-Verlag GmbH | EAN 9783642099854 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 107108281

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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - In this monograph, the authors introduce a novel fuzzy rule-base, referred to as the Fuzzy All-permutations Rule-Base (FARB). They show that inferring the FARB, using standard tools from fuzzy logic theory, yields an input-output map that is mathematically equivalent to that of an artificial neural network. Conversely, every standard artificial neural network has an equivalent FARB. The FARB-ANN equivalence integrates the merits of symbolic fuzzy rule-bases and sub-symbolic artificial neural networks, and yields a new approach for knowledge-based neurocomputing in artificial neural networks. N° de réf. du vendeur 9783642099854

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -In this monograph, the authors introduce a novel fuzzy rule-base, referred to as the Fuzzy All-permutations Rule-Base (FARB). They show that inferring the FARB, using standard tools from fuzzy logic theory, yields an input-output map that is mathematically equivalent to that of an artificial neural network. Conversely, every standard artificial neural network has an equivalent FARB.The FARB-ANN equivalence integrates the merits of symbolic fuzzy rule-bases and sub-symbolic artificial neural networks, and yields a new approach for knowledge-based neurocomputing in artificial neural networks.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 116 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783642099854

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -In this monograph, the authors introduce a novel fuzzy rule-base, referred to as the Fuzzy All-permutations Rule-Base (FARB). They show that inferring the FARB, using standard tools from fuzzy logic theory, yields an input-output map that is mathematically equivalent to that of an artificial neural network. Conversely, every standard artificial neural network has an equivalent FARB. The FARB-ANN equivalence integrates the merits of symbolic fuzzy rule-bases and sub-symbolic artificial neural networks, and yields a new approach for knowledge-based neurocomputing in artificial neural networks. 116 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783642099854

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