L'apprendimento automatico nella diagnosi del rischio cardiovascolare : Modello di predizione del rischio aterosclerotico-vitale basato su neuro-fuzzy e sull'utilizzo di marcatori di immagini statunitensi non tradizionali

Langue : italien

Edité par Edizioni Sapienza, 2025

3330969423 / 9783330969421

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - La quantificazione accurata del rischio di ASCVD è essenziale per una gestione precoce ed efficace del rischio cardiovascolare. I modelli convenzionali si basano esclusivamente sui fattori di rischio tradizionali (TRF). Spesso non riescono a incorporare variabili di rischio più recenti e non tradizionali, il che porta a una potenziale sottostima o sovrastima del rischio, soprattutto nelle diverse popolazioni etniche. Questo libro introduce una nuova struttura basata sull'apprendimento automatico (ML) che integra le TRF con marcatori ecografici non tradizionali, come lo spessore dell'intima media carotidea (cIMT) e le caratteristiche della placca carotidea (cP), per migliorare l'accuratezza predittiva. Il progetto comprende lo sviluppo di un'architettura diagnostica che utilizza modelli intelligenti ibridi ottimizzati con diversi algoritmi meta-euristici. Il framework scelto ha il vantaggio di poter includere ulteriori variabili di rischio più recenti senza ricostruzione metodologica, contribuendo così allo sviluppo di soluzioni affidabili, efficienti e personalizzabili per la previsione del rischio di ASCVD in contesti sanitari pubblici.…

N° de réf. du vendeur 9783330969421

Titre
L'apprendimento automatico nella diagnosi del rischio cardiovascolare : Modello di predizione del rischio aterosclerotico-vitale basato su neuro-fuzzy e sull'utilizzo di marcatori di immagini statunitensi non tradizionali
Auteur
Priestly B. Shan
Éditeur
Edizioni Sapienza
Année de publication
2025
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
italien
ISBN à 10 chiffres
3330969423
ISBN à 13 chiffres
9783330969421
Poids de l'article
489 grammes
Dimensions
220x150x20 mm

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