Large Language Models (LLMs) in Protein Bioinformatics
Langue : anglais
Edité par Humana Jul 2025, 2025
- Livre relié
- Neuf
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book presents a comprehensive collection of methods, resources, and studies that use large language models (LLMs) in the field of protein bioinformatics. Reflecting the swift pace of LLM development today, the volume delves into numerous LLM-based tools to investigate proteins science, from protein language models to the prediction of protein-ligand binding sites. Written for the highly successful Methods in Molecular Biology series, chapters include the kind of detailed implementation advice to ensure success in future research. Authoritative and practical, Large Language Models (LLMs) in Protein Bioinformatics serves as an ideal guide for scientists seeking to tap into the potential of artificial intelligence in this vital area of biological study. 376 pp. Englisch.
N° de réf. du vendeur 9781071646229
- Titre
- Large Language Models (LLMs) in Protein Bioinformatics
- Auteur
- Dukka B. Kc
- Éditeur
- Humana Jul 2025
- Année de publication
- 2025
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Buch
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1071646222
- ISBN à 13 chiffres
- 9781071646229
- Poids de l'article
- 901 grammes
- Dimensions
- 260x183x26 mm
- Série
- Livre 312 sur 382: Methods in Molecular Biology
This book presents a comprehensive collection of methods, resources, and studies that use large language models (LLMs) in the field of protein bioinformatics. Reflecting the swift pace of LLM development today, the volume delves into numerous LLM-based tools to investigate proteins science, from protein language models to the prediction of protein-ligand binding sites. Written for the highly successful Methods in Molecular Biology series, chapters include the kind of detailed implementation advice to ensure success in future research.
Authoritative and practical, Large Language Models (LLMs) in Protein Bioinformatics serves as an ideal guide for scientists seeking to tap into the potential of artificial intelligence in this vital area of biological study.
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Informations concernant le droit de rétractation
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