Large Scale Linear Coding for Image Classification

Langue : anglais

Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing Jun 2014, 2014

365955135X / 9783659551352

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Image classification, including object recognition and scene classification, remains to be a major challenge to the computer vision community. As machine can be able to extract information from an image and classify it in order to solve some tasks. Recently SVMs using Spatial Pyramid Matching (SPM) kernel have been highly successful in image classification. Despite its popularity, this technique cannot handle more than thousands of training images. In this paper we develop an extension of the SPM method, by generalizing Vector Quantization to Sparse Coding followed by multi-scale Spatial Max Pooling, and also propose a large scale linear classifier based on Scale Invariant Feature Transform (SIFT) and Sparse Codes. This new adapted algorithm remarkably can handle thousands of training images and classify them into different categories. 144 pp. Englisch.

N° de réf. du vendeur 9783659551352

Titre
Large Scale Linear Coding for Image Classification
Auteur
Mostafa Labib
Éditeur
LAP LAMBERT Academic Publishing Jun 2014
Année de publication
2014
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
365955135X
ISBN à 13 chiffres
9783659551352
Poids de l'article
233 grammes
Dimensions
220x150x9 mm

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