Large-Scale Parallel Data Mining

Langue : anglais

Edité par Springer Berlin Heidelberg Feb 2000, 2000

3540671943 / 9783540671947

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Withthe unprecedented rate at which data is being collected today in almostall elds of human endeavor, there is an emerging economic and scientic need to extract useful information from it. For example, many companies already have data-warehouses inthe terabyte range (e.g., FedEx, Walmart).The WorldWide Web has an estimated 800 millionweb-pages. Similarly,scienti c data is rea- ing gigantic proportions (e.g., NASA space missions, Human Genome Project). High-performance, scalable, parallel, and distributed computing is crucial for ensuring system scalabilityand interactivityas datasets continue to grow in size and complexity. Toaddress thisneedweorganizedtheworkshoponLarge-ScaleParallelKDD Systems, which was held in conjunction with the 5th ACM SIGKDD Inter- tional Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, on August 15th, 1999, San Diego, California. The goal of this workshop was to bring researchers and practitioners together in a setting where they could discuss the design, - plementation,anddeploymentoflarge-scaleparallelknowledgediscovery (PKD) systems, which can manipulate data taken from very large enterprise or sci- tic databases, regardless of whether the data is located centrally or is globally distributed. Relevant topics identie d for the workshop included: { How to develop a rapid-response, scalable, and parallel knowledge discovery system that supports global organizations with terabytes of data. 272 pp. Englisch.…

Titre
Large-Scale Parallel Data Mining
Auteur
Ching-Tien Ho
Éditeur
Springer Berlin Heidelberg Feb 2000
Année de publication
2000
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3540671943
ISBN à 13 chiffres
9783540671947
Poids de l'article
417 grammes
Dimensions
235x155x15 mm

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