Large scale data processing in Hadoop MapReduce scenario : Time estimation and computation models

Langue : anglais

Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing, 2012

3659155160 / 9783659155161

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Cloud Computing has brought a huge impact in IT industry. Computing resources are easier to get in Cloud Computing. Briefly speaking, Cloud Computing is a resource pool, which contains a masssive amount of interconnected computers. Under such background, in order to make full use of the network, Google initiated MapReduce model. This model is an implementation of Parallel Computing, which aims at processing large amount of data. Given certain computing resources and MapReduce model, this book gives some thinking about how to estimate the time consumption of a huge computation task. Based on classical Parallel Computing theories, this book proposed two models to estimate the time consumption. It also gives conclusions about what type of computation task is estimatable. The experiments in this book are easy to implement, which are very suitable references for Cloud Computing fans.

N° de réf. du vendeur 9783659155161

Titre
Large scale data processing in Hadoop MapReduce scenario : Time estimation and computation models
Auteur
Li Jian
Éditeur
LAP LAMBERT Academic Publishing
Année de publication
2012
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3659155160
ISBN à 13 chiffres
9783659155161
Poids de l'article
119 grammes
Dimensions
220x150x5 mm

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