Learn from Data: Statistical Machine Learning with Python: Regression, Classification, and Neural Nets
Langue : anglais
Edité par Independently published, 2026
- Livre broché
- Neuf
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N° de réf. du vendeur I-9798180307477
- Titre
- Learn from Data: Statistical Machine Learning with Python: Regression, Classification, and Neural Nets
- Auteur
- Boozman, Richard
- Éditeur
- Independently published
- Année de publication
- 2026
- État de l'article
- New
- Reliure
- Couverture souple
- Langue
- anglais
- ISBN à 13 chiffres
- 9798180307477
Machine learning is not magic—it is applied mathematics, statistics, and engineering working together to extract patterns from data.
Behind every recommendation engine, fraud detector, forecasting model, and intelligent application lies a foundation of statistical reasoning and predictive modeling.
“Learn from Data” is a practical, engineering-focused guide to statistical machine learning using Python and modern data science workflows.
This book teaches developers and analysts how to build, evaluate, and improve machine learning systems through clear explanations, hands-on examples, and real-world problem solving.
Why statistical machine learning matters
Modern organizations rely on machine learning to:
- predict outcomes and trends
- classify and segment information
- automate decision making
- detect anomalies and fraud
- personalize user experiences
- uncover hidden patterns in data
Understanding the statistical foundations behind these systems is essential for building models that are reliable, interpretable, and useful.
What you will learn
- fundamentals of statistical learning
- data preprocessing and feature engineering
- regression modeling techniques
- binary and multiclass classification
- model evaluation and validation
- bias, variance, and overfitting concepts
- probability and statistical inference for ML
- neural network fundamentals
- optimization and gradient-based learning
- building machine learning pipelines with Python
From raw data to predictive systems
Throughout the book, you will learn how to:
- clean and prepare datasets effectively
- select appropriate models for different problems
- train and evaluate predictive systems
- interpret model performance correctly
- improve generalization and robustness
- build maintainable machine learning workflows
Each chapter focuses on practical machine learning engineering principles rather than black-box shortcuts.
Practical applications
- business forecasting systems
- fraud and anomaly detection
- recommendation engines
- customer behavior analysis
- predictive analytics platforms
- intelligent automation systems
These examples reflect real-world machine learning engineering challenges.
Who this book is for
- aspiring machine learning engineers
- data scientists
- software developers entering AI
- analysts learning predictive modeling
- students studying machine learning
- engineers building intelligent systems
If you want to understand how machine learning works mathematically and practically, this book provides the roadmap.
Model carefully.
Learn from data.
Build predictive systems with confidence.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
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Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
Nous pouvons suspendre le remboursement jusqu'à ce que nous ayons reçu les marchandises ou que vous ayez fourni la preuve que vous avez renvoyé les marchandises, en fonction de la première éventualité.
Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à California Books, Fort Wayne, Indiana, U.S.A., sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
- Distribution de journaux, de revues ou de magazines, à l'exception des contrats d'abonnement ; et
- Fourniture d'un contenu numérique qui n'est pas fourni sur un support matériel (par exemple, sur un CD ou un DVD) si vous avez accepté, lors de votre commande, que nous puissions commencer à le livrer et que vous ne puissiez pas exercer votre droit de rétractation une fois la livraison commencée.