Learn Python Generative AI: Journey from autoencoders to transformers to large language models
Langue : anglais
Edité par BPB Publications, 2024
- Livre broché
- Neuf

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- Titre
- Learn Python Generative AI: Journey from autoencoders to transformers to large language models
- Auteur
- Ralte, Zonunfeli
- Éditeur
- BPB Publications
- Année de publication
- 2024
- État de l'article
- new
- Reliure
- Couverture souple
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 9355518978
- ISBN à 13 chiffres
- 9789355518972
- Poids de l'article
- 0,62 kilogramme
Learn to unleash the power of AI creativity
Key Features
● Understand the core concepts related to generative AI.
● Different types of generative models and their applications.
● Learn how to design generative AI neural networks using Python and TensorFlow.
Description
This book researches the intricate world of generative Artificial Intelligence, offering readers an extensive understanding of various components and applications in this field.
The book begins with an in-depth analysis of generative models, providing a solid foundation and exploring their combination nuances. It then focuses on enhancing TransVAE, a variational autoencoder, and introduces the Swin Transformer in generative AI. The inclusion of cutting edge applications like building an image search using Pinecone and a vector database further enriches its content. The narrative shifts to practical applications, showcasing GenAI's impact in healthcare, retail, and finance, with real-world examples and innovative solutions. In the healthcare sector, it emphasizes AI's transformative role in diagnostics and patient care. In retail and finance, it illustrates how AI revolutionizes customer engagement and decision making. The book concludes by synthesizing key learnings, offering insights into the future of generative AI, and making it a comprehensive guide for diverse industries.
Readers will find themselves equipped with a profound understanding of generative AI, its current applications, and its boundless potential for future innovations.
What you will learn
● Acquire practical skills in designing and implementing various generative AI models.
● Gain expertise in vector databases and image embeddings, crucial for image search and data retrieval.
● Navigate challenges in healthcare, retail, and finance using sector specific insights.
● Generate images and text with VAEs, GANs, LLMs, and vector databases.
● Focus on both traditional and cutting edge techniques in generative AI.
Who this book is for
This book is for current and aspiring emerging AI deep learning professionals, architects, students, and anyone who is starting and learning a rewarding career in generative AI.
Table of Contents
1. Introducing Generative AI
2. Designing Generative Adversarial Networks
3. Training and Developing Generative Adversarial Networks
4. Architecting Auto Encoder for Generative AI
5. Building and Training Generative Autoencoders
6. Designing Generative Variation Auto Encoder
7. Building Variational Autoencoders for Generative AI
8. Fundamental of Designing New Age Generative Vision Transformer
9. Implementing Generative Vision Transformer
10. Architectural Refactoring for Generative Modeling
11. Major Technical Roadblocks in Generative AI and Way Forward
12. Overview and Application of Generative AI Models
13. Key Learnings
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Indrajit Kar, a master's graduate in Computational Biology from Bengaluru, also holds a Bachelor's in Science from the same institution with more than two decades of experience in AI and ML. He is an experienced intrapreneur, having built AI teams at Siemens, Accenture, IBM, and Infinite Data Systems.
« A propos de ce titre » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
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Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
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Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
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