Learning Classifier Systems in Data Mining
Langue : anglais
Edité par Springer Berlin Heidelberg Mai 2008, 2008
- Livre relié
- Neuf
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Just over thirty years after Holland first presented the outline for Learning Classifier System paradigm, the ability of LCS to solve complex real-world problems is becoming clear. In particular, their capability for rule induction in data mining has sparked renewed interest in LCS. This book brings together work by a number of individuals who are demonstrating their good performance in a variety of domains. The first contribution is arranged as follows: Firstly, the main forms of LCS are described in some detail. A number of historical uses of LCS in data mining are then reviewed before an overview of the rest of the volume is presented. The rest of this book describes recent research on the use of LCS in the main areas of machine learning data mining: classification, clustering, time-series and numerical prediction, feature selection, ensembles, and knowledge discovery. 240 pp. Englisch.
N° de réf. du vendeur 9783540789789
- Titre
- Learning Classifier Systems in Data Mining
- Auteur
- Larry Bull
- Éditeur
- Springer Berlin Heidelberg Mai 2008
- Année de publication
- 2008
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Buch
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 3540789782
- ISBN à 13 chiffres
- 9783540789789
- Poids de l'article
- 530 grammes
- Dimensions
- 241x160x18 mm
Just over thirty years after Holland first presented the outline for Learning Classifier System paradigm, the ability of LCS to solve complex real-world problems is becoming clear. In particular, their capability for rule induction in data mining has sparked renewed interest in LCS. This book brings together work by a number of individuals who are demonstrating their good performance in a variety of domains.
The first contribution is arranged as follows: Firstly, the main forms of LCS are described in some detail. A number of historical uses of LCS in data mining are then reviewed before an overview of the rest of the volume is presented. The rest of this book describes recent research on the use of LCS in the main areas of machine learning data mining: classification, clustering, time-series and numerical prediction, feature selection, ensembles, and knowledge discovery.
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