Learning Pandas 2, Second Edition
Langue : anglais
Edité par Gitforgits Apr 2026, 2026
- Livre broché
- Neuf
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AllemagneBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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N° de réf. du vendeur 9789349174665
- Titre
- Learning Pandas 2, Second Edition
- Auteur
- Matthew Rosch
- Éditeur
- Gitforgits Apr 2026
- Année de publication
- 2026
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Taschenbuch
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 9349174669
- ISBN à 13 chiffres
- 9789349174665
- Édition
- 2ème Édition
- Poids de l'article
- 420 grammes
- Dimensions
- 235x191x12 mm
This book has been updated with Pandas 2.3, and it's exactly what ML engineers, data scientists and data engineers have been waiting for. It's a hands-on desk guide that's full of solutions, and it's the most up-to-date, production-ready book to the most widely used data manipulation library in the Python ecosystem.
This book covers all the big changes in Pandas 2.3, like Copy-on-Write semantics, PyArrow-backed types that save over 50% memory, the new default StringDtype, and the deprecated frequency aliases that are messing up time series pipelines everywhere. All the chapters are based on one growing application using a real Customer Churn dataset, so every technique is put into a context where you can trace it and use it in production.Once you've got the hang of pandas, you will be exploring deep into feature engineering with feature_engine and scikit-learn's set_output API, dealing with class imbalance with SMOTE and ADASYN, and doing distributed computing with Dask, as well as JIT-compiled custom functions with Numba and JAX. On top of that, you'll be able to handle full NLP pipelines from TF-IDF to LDA topic modelling, and geospatial analysis with GeoPandas.
It doesn't matter if you're building ML pipelines, scaling data infrastructure, or connecting pandas to TensorFlow, PyTorch, or JAX, this book will give you the practical depth and modern patterns to do it correctly on pandas 2.3 today, and stay forward-compatible with pandas 3.0 tomorrow.
Key Features
- Build memory-efficient pipelines using PyArrow backends and targeted dtype choices.
- Write Copy-on-Write-safe assignment patterns that work on pandas 2.3 and 3.0.
- Engineer rich ML features using ratios, bins, group statistics, and interaction terms.
- Handle class imbalance with SMOTE, ADASYN, and quantified pandas-based profiling.
- Scale datasets beyond RAM using Dask lazy evaluation and distributed cluster computing.
- Accelerate custom scoring functions with Numba JIT and JAX-compiled batch operations.
- Extract sentiment, topics, and clusters from raw text using TF-IDF and LDA pipelines.
- Perform spatial joins, buffer analysis, and geocoding with GeoPandas and geopy.
- Preserve named DataFrames throughout sklearn Pipelines using the set_output API.
- Migrate confidently from legacy pandas patterns to pandas 2.3 production standards.
Table of Content
- Getting Started with Pandas 2.3
- Data Read, Storage, and File Formats
- Indexing and Selecting Data
- Data Manipulation and Transformation
- Time Series and DateTime Operations
- Performance Optimization and Scaling
- Machine Learning with Pandas 2.3
- Text Mining and NLP
- Geospatial Data Analysis
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
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Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
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