Learning Predictive Analytics with R: Get to grips with key data visualization and predictive analytic skills using R
Langue : anglais
Edité par Packt Publishing, 2015
- Livre broché
- Neuf

Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-UniRia Christie Collections
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Etat: Neuf
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- Titre
- Learning Predictive Analytics with R: Get to grips with key data visualization and predictive analytic skills using R
- Auteur
- Eric Mayor
- Éditeur
- Packt Publishing
- Année de publication
- 2015
- État de l'article
- New
- Reliure
- Couverture souple
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1782169350
- ISBN à 13 chiffres
- 9781782169352
- Poids de l'article
- 694 grammes
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
Présentation de l'éditeur
Get to grips with key data visualization and predictive analytic skills using R
About This Book
- Acquire predictive analytic skills using various tools of R
- Make predictions about future events by discovering valuable information from data using R
- Comprehensible guidelines that focus on predictive model design with real-world data
Who This Book Is For
If you are a statistician, chief information officer, data scientist, ML engineer, ML practitioner, quantitative analyst, and student of machine learning, this is the book for you. You should have basic knowledge of the use of R. Readers without previous experience of programming in R will also be able to use the tools in the book.
What You Will Learn
- Customize R by installing and loading new packages
- Explore the structure of data using clustering algorithms
- Turn unstructured text into ordered data, and acquire knowledge from the data
- Classify your observations using Naive Bayes, k-NN, and decision trees
- Reduce the dimensionality of your data using principal component analysis
- Discover association rules using Apriori
- Understand how statistical distributions can help retrieve information from data using correlations, linear regression, and multilevel regression
- Use PMML to deploy the models generated in R
In Detail
R is statistical software that is used for data analysis. There are two main types of learning from data: unsupervised learning, where the structure of data is extracted automatically; and supervised learning, where a labeled part of the data is used to learn the relationship or scores in a target attribute. As important information is often hidden in a lot of data, R helps to extract that information with its many standard and cutting-edge statistical functions.
This book is packed with easy-to-follow guidelines that explain the workings of the many key data mining tools of R, which are used to discover knowledge from your data.
You will learn how to perform key predictive analytics tasks using R, such as train and test predictive models for classification and regression tasks, score new data sets and so on. All chapters will guide you in acquiring the skills in a practical way. Most chapters also include a theoretical introduction that will sharpen your understanding of the subject matter and invite you to go further.
The book familiarizes you with the most common data mining tools of R, such as k-means, hierarchical regression, linear regression, association rules, principal component analysis, multilevel modeling, k-NN, Naive Bayes, decision trees, and text mining. It also provides a description of visualization techniques using the basic visualization tools of R as well as lattice for visualizing patterns in data organized in groups. This book is invaluable for anyone fascinated by the data mining opportunities offered by GNU R and its packages.
Style and approach
This is a practical book, which analyzes compelling data about life, health, and death with the help of tutorials. It offers you a useful way of interpreting the data that's specific to this book, but that can also be applied to any other data.
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Ria Christie Collections
Uxbridge, Royaume-Uni
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Hello! Ria Christie Collections is an online venture that was initially set up in 2012 to sell books. We do not have a physical high street store. We are professional online booksellers. We only sell brand new books in perfect condition that we source from various suppliers and the publishers. Primarily, our aim is to provide an excellent service to all our customers. We always work as a team to achieve this. Our other objectives are to: 1. Ensure that all our products reach their destination quickly in a safe and secure manner 2. Answer to all our customer queries within 24 hours 3. Ensure that our customers are happy with their purchases 4. Provide all the items at a competitive price 5. Always listen to our customers Ria Christie Collections is not a registered company. It is a Sole Trader venture. Other key information is shown below: Contact Person Name: Rakesh Luchmun (Mr) Storefront Name: Ria Christie Collections Place of Establishment Address: Suite B; ARUN House; ARUN Building Arundel Road Uxbridge UB8 2RR United Kingdom E-Mail Address: riachristie@hotmail.co.uk VAT Number: GB 160 5650 25 We always work hard and aim to comply with all of Abebooks Policies. If you have any issues, please do not hesitate to write to us whether before or after a purchase. We promise to reply to you promptly and, in any case, within 24 hours. Thank you kindly! Yours sincerely Mr Rakesh Luchmun (Founder) and the Ria Christie Collections Team…
Spécialité
Educational books, Textbooks, Fiction, Non- fictionProfil professionnel du vendeur
Ryefield Investments Limited
175 Pield Heath Road
Uxbridge, Royaume-Uni UB8 3NL
Conditions de vente
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