Learning Predictive Analytics with Python
Ashish Kumar
Vendu par THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Royaume-Uni
Vendeur AbeBooks depuis 14 juin 2006
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Etat : Neuf
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N° de réf. du vendeur C9781783983261
Social Media and the Internet of Things have resulted in an avalanche of data. Data is powerful but not in its raw form - It needs to be processed and modeled, and Python is one of the most robust tools out there to do so. It has an array of packages for predictive modeling and a suite of IDEs to choose from. Learning to predict who would win, lose, buy, lie, or die with Python is an indispensable skill set to have in this data age.
This book is your guide to getting started with Predictive Analytics using Python. You will see how to process data and make predictive models from it. We balance both statistical and mathematical concepts, and implement them in Python using libraries such as pandas, scikit-learn, and numpy.
You'll start by getting an understanding of the basics of predictive modeling, then you will see how to cleanse your data of impurities and get it ready it for predictive modeling. You will also learn more about the best predictive modeling algorithms such as Linear Regression, Decision Trees, and Logistic Regression. Finally, you will see the best practices in predictive modeling, as well as the different applications of predictive modeling in the modern world.
Ashish Kumar has a B.Tech from IIT Madras and is a Young India Fellow from the batch of 2012-13. He is a data science enthusiast with extensive work experience in the field. As a part of his work experience, he has worked with tools, such as Python, R, and SAS. He has also implemented predictive algorithms to glean actionable insights for clients from transport and logistics, online payment, and healthcare industries. Apart from the data sciences, he is enthused by and adept at financial modelling and operational research. He is a prolific writer and has authored several online articles and short stories apart from running his own analytics blog. He also works pro-bono for a couple of social enterprises and freelances his data science skills.
He can be contacted on LinkedIn at https://goo.gl/yqrfo4, and on Twitter at https://twitter.com/asis64.
Key Features
Book Description
Social Media and the Internet of Things have resulted in an avalanche of data. Data is powerful but not in its raw form - It needs to be processed and modeled, and Python is one of the most robust tools out there to do so. It has an array of packages for predictive modeling and a suite of IDEs to choose from. Learning to predict who would win, lose, buy, lie, or die with Python is an indispensable skill set to have in this data age.
This book is your guide to getting started with Predictive Analytics using Python. You will see how to process data and make predictive models from it. We balance both statistical and mathematical concepts, and implement them in Python using libraries such as pandas, scikit-learn, and numpy.
You'll start by getting an understanding of the basics of predictive modeling, then you will see how to cleanse your data of impurities and get it ready it for predictive modeling. You will also learn more about the best predictive modeling algorithms such as Linear Regression, Decision Trees, and Logistic Regression. Finally, you will see the best practices in predictive modeling, as well as the different applications of predictive modeling in the modern world.
What you will learn
About the Author
Ashish Kumar has a B.Tech from IIT Madras and is a Young India Fellow from the batch of 2012-13. He is a data science enthusiast with extensive work experience in the field. As a part of his work experience, he has worked with tools, such as Python, R, and SAS. He has also implemented predictive algorithms to glean actionable insights for clients from transport and logistics, online payment, and healthcare industries. Apart from the data sciences, he is enthused by and adept at financial modelling and operational research. He is a prolific writer and has authored several online articles and short stories apart from running his own analytics blog. He also works pro-bono for a couple of social enterprises and freelances his data science skills.
He can be contacted on LinkedIn at https://goo.gl/yqrfo4, and on Twitter at https://twitter.com/asis64.
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Informations standardisées sur la rétractation
Droit de rétractation:
Vous avez le droit de vous rétracter du présent contrat sans donner de motif dans un délai de quatorze jours.
Pour exercer le droit de rétractation, vous devez nous THE SAINT BOOKSTORE, 50 Devonshire Road, PR9 7BZ, Southport, United Kingdom, 44 17042241479, notifier votre décision de rétractation du présent contrat au moyen d'une déclaration dénuée d'ambiguïté (par exemple, lettre envoyée par la poste, télécopie ou courrier électronique). Vous pouvez utiliser le modèle de formulaire de rétractation mais ce n'est pas obligatoire. Vous pouvez également remplir et transmettre une déclaration claire à cette fin sur notre site internet à «Vos commandes» dans «Votre compte». Si vous utilisez cette option, nous vous enverrons sans délai un accusé de réception de la rétractation sur un support durable (par exemple, par courriel).
Pour que le délai de rétractation soit respecté, il suffit que vous transmettiez votre communication relative à l'exercice du droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation :
En cas de rétractation de votre part du présent contrat, nous vous rembourserons tous les paiements reçus de vous, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires découlant du fait que vous avez choisi, le cas échéant, un mode de livraison autre que le mode moins coûteux de livraison standard proposé par nous) sans retard excessif et, en tout état de cause, au plus tard quatorze jours à compter du jour où nous sommes informés de votre décision de rétractation du présent contrat. Nous procéderons au remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous aurez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous convenez expressément d'un moyen différent; en tout état de cause, ce remboursement n'occasionnera pas de frais pour vous.
Nous pouvons différer le remboursement jusqu'à ce que nous ayons reçu le bien ou jusqu'à ce que vous ayez fourni une preuve d'expédition du bien, la date retenue étant celle du premier de ces faits.
Vous devrez renvoyer ou rendre le bien, à THE SAINT BOOKSTORE, 50 Devonshire Road, PR9 7BZ, Southport, United Kingdom, 44 17042241479, sans retard excessif et, en tout état de cause, au plus tard quatorze jours après que vous nous aurez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Ce délai est réputé respecté si vous renvoyez le bien avant l'expiration du délai de quatorze jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs de renvoi du bien. Votre responsabilité n'est engagée qu'à l'égard de la dépréciation du bien résultant de manipulations autres que celles nécessaires pour établir la nature, les caractéristiques et le bon fonctionnement de ce bien.
Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à :
Formulaire de rétractation
(A compléter et renvoyer seulement si vous souhaitez-vous rétracter du présent contrat)
A l'attention de : (THE SAINT BOOKSTORE, 50 Devonshire Road, PR9 7BZ, Southport, United Kingdom, 44 17042241479)
Je vous notifie par la présente ma rétractation du contrat portant sur la vente des produits suivants :
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