Learning Predictive Analytics with Python
Langue : anglais
Edité par Packt Publishing, 2016
- Livre broché
- Neuf
Vendeur : PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Royaume-UniPBShop.store UK
Vendeur AbeBooks depuis 11 juin 1999
Etat: Neuf
EUR 58,65
Quantité disponible : 15 disponible(s)
Ajouter au panierItem description from seller
New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
N° de réf. du vendeur IQ-9781783983261
- Titre
- Learning Predictive Analytics with Python
- Auteur
- Kumar, Ashish
- Éditeur
- Packt Publishing
- Année de publication
- 2016
- État de l'article
- New
- Reliure
- PAP
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1783983264
- ISBN à 13 chiffres
- 9781783983261
- Poids de l'article
- 684 grammes
Key Features
- A step-by-step guide to predictive modeling including lots of tips, tricks, and best practices
- Get to grips with the basics of Predictive Analytics with Python
- Learn how to use the popular predictive modeling algorithms such as Linear Regression, Decision Trees, Logistic Regression, and Clustering
Book Description
Social Media and the Internet of Things have resulted in an avalanche of data. Data is powerful but not in its raw form - It needs to be processed and modeled, and Python is one of the most robust tools out there to do so. It has an array of packages for predictive modeling and a suite of IDEs to choose from. Learning to predict who would win, lose, buy, lie, or die with Python is an indispensable skill set to have in this data age.
This book is your guide to getting started with Predictive Analytics using Python. You will see how to process data and make predictive models from it. We balance both statistical and mathematical concepts, and implement them in Python using libraries such as pandas, scikit-learn, and numpy.
You'll start by getting an understanding of the basics of predictive modeling, then you will see how to cleanse your data of impurities and get it ready it for predictive modeling. You will also learn more about the best predictive modeling algorithms such as Linear Regression, Decision Trees, and Logistic Regression. Finally, you will see the best practices in predictive modeling, as well as the different applications of predictive modeling in the modern world.
What you will learn
- Understand the statistical and mathematical concepts behind Predictive Analytics algorithms and implement Predictive Analytics algorithms using Python libraries
- Analyze the result parameters arising from the implementation of Predictive Analytics algorithms
- Write Python modules/functions from scratch to execute segments or the whole of these algorithms
- Recognize and mitigate various contingencies and issues related to the implementation of Predictive Analytics algorithms
- Get to know various methods of importing, cleaning, sub-setting, merging, joining, concatenating, exploring, grouping, and plotting data with pandas and numpy
- Create dummy datasets and simple mathematical simulations using the Python numpy and pandas libraries
- Understand the best practices while handling datasets in Python and creating predictive models out of them
About the Author
Ashish Kumar has a B.Tech from IIT Madras and is a Young India Fellow from the batch of 2012-13. He is a data science enthusiast with extensive work experience in the field. As a part of his work experience, he has worked with tools, such as Python, R, and SAS. He has also implemented predictive algorithms to glean actionable insights for clients from transport and logistics, online payment, and healthcare industries. Apart from the data sciences, he is enthused by and adept at financial modelling and operational research. He is a prolific writer and has authored several online articles and short stories apart from running his own analytics blog. He also works pro-bono for a couple of social enterprises and freelances his data science skills.
He can be contacted on LinkedIn at https://goo.gl/yqrfo4, and on Twitter at https://twitter.com/asis64.
Table of Contents
- Getting Started with Predictive Modelling
- Data Cleaning
- Data Wrangling
- Statistical Concepts for Predictive Modelling
- Linear Regression with Python
- Logistic Regression with Python
- Clustering with Python
- Trees and Random Forests with Python
- Best Practices for Predictive Modelling
- A List of Links
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
« A propos de ce titre » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
PBShop.store UK
Fairford, GLOS, Royaume-Uni
Vendeur AbeBooks depuis 11 juin 1999
Frais d'expédition de Royaume-Uni vers Etats-Unis
| Article | 10 à 20 jours ouvrés | 10 à 20 jours ouvrés |
|---|---|---|
| Premier article | EUR 5,86 | EUR 5,86 |
Modes de paiement
Description de la boutique
**Please note our transit times are from the date of dispatch.** We first started out as “The Paperback Exchange,” a chain of physical bookstores where we would part exchange your beloved books for new stories to transport you to faraway places. However, as shopping started to evolve to online shops and marketplaces, we bid our stores goodbye to become “PBShop.” This transition has only allowed us to blossom as we now ship thousands of titles to book lovers across the globe. We pride ourselves in being a community of local book lovers which allows our passion and devotion to shine in everything we do. In 2020 we not only celebrated our 20th birthday but our 1st birthday as being completely employee owned after becoming an E.O.T in September 2019. We are proud to be different and embrace standing apart on a book mountain by working from a virtual inventory which allows us to provide thousands of books that may be difficult to get for your bookshelf or your studies. Working with a number of different suppliers allows us to explore other avenues such as puzzles, sheet music and even stationery so we really do have something for everyone. Life is about being versatile in all realms of existence. If this is your first purchase with us, or you are a returning customer, we would like to welcome you to the PBShop family, for there is no friend as loyal as a book. We are a company who put our customers at the centre of everything we do as we understand the importance of reading because once you learn to read, you will forever be free. There are a whole lot of things in this world of ours that we are yet to explore, which is why we will forever inspire curious minds.…
Spécialité
Hardbacks, PaperbacksProfil professionnel du vendeur
Pbshop.co.uk
Unit 22 Horcott Industrial Estate, Horcott Road
Fairford, Royaume-Uni GL7 4BX
Conditions de vente
Returns Policy
We ask all customers to contact us for authorisation should they wish to return their order. Orders returned without authorisation may not be credited.
If you wish to return, please contact us within 14 days of receiving your order to obtain authorisation.
Returns requested beyond this time will not be authorised.
Our team will provide full instructions on how to return your order and once received our returns department will process your refund.
Please note the cost to return any unwanted order to us is borne by the buyer.
Should your order arrive damaged, not as advertised or faulty, we must be advised of this within 14 days of delivery. Please contact us so we can find the best solution for you.
Our Customer Care Team can be contacted by emailing alborders@paperbackshop.co.uk, or by calling our UK Office on +441285 712 917. We are available 9:00am till 5:30pm GMT Monday to Friday.
Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
Nous pouvons suspendre le remboursement jusqu'à ce que nous ayons reçu les marchandises ou que vous ayez fourni la preuve que vous avez renvoyé les marchandises, en fonction de la première éventualité.
Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à PBShop.store UK, Fairford, United Kingdom, +44 1285 712917, sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
- Distribution de journaux, de revues ou de magazines, à l'exception des contrats d'abonnement ; et
- Fourniture d'un contenu numérique qui n'est pas fourni sur un support matériel (par exemple, sur un CD ou un DVD) si vous avez accepté, lors de votre commande, que nous puissions commencer à le livrer et que vous ne puissiez pas exercer votre droit de rétractation une fois la livraison commencée.
Conditions d'expédition
Orders are shipped from our UK warehouse. Delivery thereafter is between 4 and 14 business days. Please contact us if you have any queries about our services or products.