Learning RStudio for R Statistical Computing
Van Der Loo, Mark P. J.; De Jonge, Edwin
Langue : anglais
Edité par Packt Publishing, 2012
- Livre broché
- Neuf
Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-UniRia Christie Collections
Vendeur AbeBooks depuis 25 mars 2015
Etat: Neuf
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In English.
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- Titre
- Learning RStudio for R Statistical Computing
- Auteur
- Van Der Loo, Mark P. J.; De Jonge, Edwin
- Éditeur
- Packt Publishing
- Année de publication
- 2012
- État de l'article
- New
- Reliure
- Couverture souple
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1782160604
- ISBN à 13 chiffres
- 9781782160601
- Poids de l'article
- 352 grammes
If you need to create and manage complex statistical analysis projects, this book could be a catalyst for great things. In clear, practical chapters it teaches you how to employ Rstudio's powerful features to perform R statistical computing.
Overview
- A complete practical tutorial for RStudio, designed keeping in mind the needs of analysts and R developers alike.
- Step-by-step examples that apply the principles of reproducible research and good programming practices to R projects.
- Learn to effectively generate reports, create graphics, and perform analysis, and even build R-packages with RStudio.
In Detail
Data is coming at us faster, dirtier, and at an ever increasing rate. The necessity to handle many, complex statistical analysis projects is hitting statisticians and analysts across the globe. This book will show you how to deal with it like never before, thus providing an edge and improving productivity.
"Learning RStudio for R Statistical Computing" will teach you how to quickly and efficiently create and manage statistical analysis projects, import data, develop R scripts, and generate reports and graphics. R developers will learn about package development, coding principles, and version control with RStudio.
This book will help you to learn and understand RStudio features to effectively perform statistical analysis and reporting, code editing, and R development.
The book starts with a quick introduction where you will learn to load data, perform simple analysis, plot a graph, and generate automatic reports. You will then be able to explore the available features for effective coding, graphical analysis, R project management, report generation, and even project management.
"Learning RStudio for R Statistical Computing" is stuffed with feature-rich and easy-to-understand examples, through step-by-step instructions helping you to quickly master the most popular IDE for R development
What you will learn from this book
- Learn to install and run RStudio on a desktop or a web server
- Acquaint yourself with the latest and advanced R console features
- Perform code editing and navigation
- Learn to create advanced and interactive graphics
- Effectively manage your R project and project files
- Learn to build R extension packages
- Perform reproducible statistical analyses within your R projects
- Learn your way through getting
Approach
A practical tutorial covering how to leverage RStudio functionality to effectively perform R Development, analysis, and reporting with RStudio.
Who this book is written for
The book is aimed at R developers and analysts who wish to do R statistical development while taking advantage of RStudio functionality to ease their development efforts. Familiarity with R is assumed. Those who want to get started with R development using RStudio will also find the book useful. Even if you already use R but want to create reproducible statistical analysis projects or extend R with self-written packages, this book shows how to quickly achieve this using RStudio.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
Présentation de l'éditeur
If you need to create and manage complex statistical analysis projects, this book could be a catalyst for great things. In clear, practical chapters it teaches you how to employ Rstudio's powerful features to perform R statistical computing.
Overview
- A complete practical tutorial for RStudio, designed keeping in mind the needs of analysts and R developers alike.
- Step-by-step examples that apply the principles of reproducible research and good programming practices to R projects.
- Learn to effectively generate reports, create graphics, and perform analysis, and even build R-packages with RStudio.
In Detail
Data is coming at us faster, dirtier, and at an ever increasing rate. The necessity to handle many, complex statistical analysis projects is hitting statisticians and analysts across the globe. This book will show you how to deal with it like never before, thus providing an edge and improving productivity.
"Learning RStudio for R Statistical Computing" will teach you how to quickly and efficiently create and manage statistical analysis projects, import data, develop R scripts, and generate reports and graphics. R developers will learn about package development, coding principles, and version control with RStudio.
This book will help you to learn and understand RStudio features to effectively perform statistical analysis and reporting, code editing, and R development.
The book starts with a quick introduction where you will learn to load data, perform simple analysis, plot a graph, and generate automatic reports. You will then be able to explore the available features for effective coding, graphical analysis, R project management, report generation, and even project management.
"Learning RStudio for R Statistical Computing" is stuffed with feature-rich and easy-to-understand examples, through step-by-step instructions helping you to quickly master the most popular IDE for R development
What you will learn from this book
- Learn to install and run RStudio on a desktop or a web server
- Acquaint yourself with the latest and advanced R console features
- Perform code editing and navigation
- Learn to create advanced and interactive graphics
- Effectively manage your R project and project files
- Learn to build R extension packages
- Perform reproducible statistical analyses within your R projects
- Learn your way through getting
Approach
A practical tutorial covering how to leverage RStudio functionality to effectively perform R Development, analysis, and reporting with RStudio.
Who this book is written for
The book is aimed at R developers and analysts who wish to do R statistical development while taking advantage of RStudio functionality to ease their development efforts. Familiarity with R is assumed. Those who want to get started with R development using RStudio will also find the book useful. Even if you already use R but want to create reproducible statistical analysis projects or extend R with self-written packages, this book shows how to quickly achieve this using RStudio.
« A propos de ce titre » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
Ria Christie Collections
Uxbridge, Royaume-Uni
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Spécialité
Educational books, Textbooks, Fiction, Non- fictionProfil professionnel du vendeur
Ryefield Investments Limited
175 Pield Heath Road
Uxbridge, Royaume-Uni UB8 3NL
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Informations concernant le droit de rétractation
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Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
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