Leveraging Data Science for Global Health

Langue : anglais

Edité par Springer International Publishing Sep 2020, 2020

303047996X / 9783030479961

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This open access book explores ways to leverage information technology and machine learning to combat disease and promote health, especially in resource-constrained settings. It focuses on digital disease surveillance through the application of machine learning to non-traditional data sources. Developing countries are uniquely prone to large-scale emerging infectious disease outbreaks due to disruption of ecosystems, civil unrest, and poor healthcare infrastructure - and without comprehensive surveillance, delays in outbreak identification, resource deployment, and case management can be catastrophic. In combination with context-informed analytics, students will learn how non-traditional digital disease data sources - including news media, social media, Google Trends, and Google Street View - can fill critical knowledge gaps and help inform on-the-ground decision-making when formal surveillance systems are insufficient. 488 pp. Englisch.

N° de réf. du vendeur 9783030479961

Titre
Leveraging Data Science for Global Health
Auteur
Leo Anthony Celi
Éditeur
Springer International Publishing Sep 2020
Année de publication
2020
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
303047996X
ISBN à 13 chiffres
9783030479961
Poids de l'article
733 grammes
Dimensions
235x155x27 mm

BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

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