The Less Is More Linear Algebra of Vector Spaces and Matrices

Langue : anglais

Edité par Society for Industrial and Applied Mathematics,U.S., US, 2023

1611977398 / 9781611977394

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Designed for a proof-based course on linear algebra, this rigorous and concise textbook intentionally introduces vector spaces, inner products, and vector and matrix norms before Gaussian elimination and eigenvalues so students can quickly discover the singular value decomposition (SVD)-arguably the most enlightening and useful of all matrix factorizations. Gaussian elimination is then introduced after the SVD and the four fundamental subspaces and is presented in the context of vector spaces rather than as a computational recipe. This allows the authors to use linear independence, spanning sets and bases, and the four fundamental subspaces to explain and exploit Gaussian elimination and the LU factorization, as well as the solution of overdetermined linear systems in the least squares sense and eigenvalues and eigenvectors. This unique textbook also includes examples and problems focused on concepts rather than the mechanics of linear algebra. The problems at the end of each chapter and in an associated website encourage readers to explore how to use the notions introduced in the chapter in a variety of ways. Additional problems, quizzes, and exams will be posted on an accompanying website and updated regularly. The Less Is More Linear Algebra of Vector Spaces and Matrices is for students and researchers interested in learning linear algebra who have the mathematical maturity to appreciate abstract concepts that generalize intuitive ideas. The early introduction of the SVD makes the book particularly useful for those interested in using linear algebra in applications such as scientific computing and data science. It is appropriate for a first proof-based course in linear algebra.

N° de réf. du vendeur LU-9781611977394

Titre
The Less Is More Linear Algebra of Vector Spaces and Matrices
Auteur
Daniela Calvetti, Erkki Somersalo
Éditeur
Society for Industrial and Applied Mathematics,U.S., US
Année de publication
2023
État de l'article
New
Reliure
Paperback
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
1611977398
ISBN à 13 chiffres
9781611977394
Poids de l'article
272 grammes

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