Linear Regression Models (Chapman & Hall/CRC Statistics in the Social and Behavioral Sciences)
Langue : anglais
Edité par Chapman and Hall/CRC, 2021
Série : Livre 28 sur 40 - Chapman & Hall/CRC Statistics in the Social and Behavioral Sciences
- Livre relié
- Neuf

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- Titre
- Linear Regression Models (Chapman & Hall/CRC Statistics in the Social and Behavioral Sciences)
- Auteur
- Hoffmann, John P.
- Éditeur
- Chapman and Hall/CRC
- Année de publication
- 2021
- État de l'article
- New
- Reliure
- Couverture rigide
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 0367753685
- ISBN à 13 chiffres
- 9780367753689
- Poids de l'article
- 573 grammes
- Série
- Livre 28 sur 40: Chapman & Hall/CRC Statistics in the Social and Behavioral Sciences
Research in social and behavioral sciences has benefited from linear regression models (LRMs) for decades to identify and understand the associations among a set of explanatory variables and an outcome variable. Linear Regression Models: Applications in R provides you with a comprehensive treatment of these models and indispensable guidance about how to estimate them using the R software environment.
After furnishing some background material, the author explains how to estimate simple and multiple LRMs in R, including how to interpret their coefficients and understand their assumptions. Several chapters thoroughly describe these assumptions and explain how to determine whether they are satisfied and how to modify the regression model if they are not. The book also includes chapters on specifying the correct model, adjusting for measurement error, understanding the effects of influential observations, and using the model with multilevel data. The concluding chapter presents an alternative model—logistic regression—designed for binary or two-category outcome variables. The book includes appendices that discuss data management and missing data and provides simulations in R to test model assumptions.
Features
- Fully integrates the R software environment in its numerous examples.
The book is aimed primarily at advanced undergraduate and graduate students in social, behavioral, health sciences, and related disciplines, taking a first course in linear regression. It could also be used for self-study and would make an excellent reference for any researcher in these fields. The R code and detailed examples provided throughout the book equip the reader with an excellent set of tools for conducting research on numerous social and behavioral phenomena.
John P. Hoffmann is a professor of sociology at Brigham Young University where he teaches research methods and applied statistics courses and conducts research on substance use and criminal behavior.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
John P. Hoffmann is a professor of sociology at Brigham Young University. He holds a PhD in Criminology from the State University of New York at Albany and a Masters of Public Health (MPH) from Emory University. He has worked at the U.S. Centers for Disease Control and Prevention (CDC) and the National Opinion Research Center (NORC) of the University of Chicago; and taught at Hokkaido University and the University of South Carolina. Hoffmann is the author of more than 100 journal articles and book chapters and 10 books on applied statistics, criminology, and the sociology of religion.
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