Low-rank Approximation: Algorithms, Implementation, Applications
Langue : anglais
Edité par Springer, 2018
Série : Livre 49 sur 65 - Communications and Control Engineering
- Livre relié
- Neuf

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- Titre
- Low-rank Approximation: Algorithms, Implementation, Applications
- Auteur
- Markovsky, Ivan
- Éditeur
- Springer
- Année de publication
- 2018
- État de l'article
- New
- Reliure
- Couverture rigide
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 3319896199
- ISBN à 13 chiffres
- 9783319896199
- Édition
- 2ème Édition
- Série
- Livre 49 sur 65: Communications and Control Engineering
The second edition of /Low-Rank Approximation/ is a thoroughly edited and extensively rewritten revision. It contains new chapters and sections that introduce the topics of:
- variable projection for structured low-rank approximation;- missing data estimation;- data-driven filtering and control;- stochastic model representation and identification;- identification of polynomial time-invariant systems; and- blind identification with deterministic input model.
The book is complemented by a software implementation of the methods presented, which makes the theory directly applicable in practice. In particular, all numerical examples in the book are included in demonstration files and can be reproduced by the reader. This gives hands-on experience with the theory and methods detailed. In addition, exercises and MATLAB^(R) /Octave examples will assist the reader quickly to assimilate the theory on a chapter-by-chapter basis.
"Each chapter is completed with a new section of exercises to which complete solutions are provided."
Low-Rank Approximation (second edition) is a broad survey of the Low-Rank Approximation theory and applications of its field which will be of direct interest to researchers in system identification, control and systems theory, numerical linear algebra and optimization. The supplementary problems and solutions render it suitable for use in teaching graduate courses in those subjects as well.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Ivan Markovsky obtained Ph.D. in Electrical Engineering from the Katholieke Universiteit Leuven in 2005. Since then, he is teaching and doing research in control and system theory at the School of Electronics and Computer Science (ECS) of the University of Southampton and the Department of Fundamental Electricity and Instrumentation (ELEC) of the Vrije Universiteit Brussel, where he is currently an associate processor. His research interests are structured low-rank approximation, system identification, and data-driven control, topics on which he has published 70 peer-reviewed papers, 7 book chapters, and 2 monographs. He is an associate editor of the International Journal of Control and the SIAM Journal of Matrix Analysis and Applications. In 2011, Ivan Markovsky was awarded an ERC starting grant on the topic of structured low-rank approximation.
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Informations concernant le droit de rétractation
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Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
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