Machine Learning con PyTorch y Scikit-Learn Si busca un manual de referencia sobre Machine Learning y Deep Learning con PyTorch, ha llegado al libro indicado. En �l se explica paso a paso c�mo construir sistemas de aprendizaje autom�tico con �xito. Mientras que en algunos libros solo se ense�a a seguir instrucciones, en este descubrir� los principios para crear modelos y aplicaciones por s� mismo. Encontrar� multitud de explicaciones claras, visualizaciones y ejemplos, y aprender� en profundidad todas las t�cnicas esenciales de Machine Learning. Actualizado para ocuparse de Machine Learning utilizando PyTorch, este libro tambi�n presenta las �ltimas incorporaciones a Scikit-Learn. Adem�s, trata varias t�cnicas de Machine Learning y Deep Learning para la clasificaci�n de textos e im�genes. Con este libro, tambi�n aprender� sobre las redes generativas antag�nicas (GAN), �tiles para generar nuevos datos y entrenar agentes inteligentes con aprendizaje reforzado. Por �ltimo, esta edici�n incluye las �ltimas tendencias en Machine Learning, como las introducciones a las redes neuronales de grafos y transformadores a gran escala utilizados para el procesamiento del lenguaje natural (NLP). Sin duda, tanto si es un desarrollador de Python ne�fito en Machine Learning como si desea profundizar en los �ltimos avances, este libro de PyTorch ser� su gran aliado en el aprendizaje autom�tico con Python. 'Estoy seguro de que este libro le resultar� muy valioso, tanto por ofrecer una visi�n general del apasionante campo de Machine Learning, como por ser un tesoro de conocimientos pr�cticos. Espero que le inspire a aplicar Machine Learning para lograr un mayor beneficio, sea cual sea su problem�tica' -Dmytro Dzhulgakov PyTorch Core Maintainer

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Los portes indicados en cesta de la compra son para pedidos en cualquier destino iguales o inferiores a 2 Kg. Para env�os mas pesados se solicita aumento del coste en funci�n de destino y valor de los libros.

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Prioritario: Correo certificado u otro tipo de mensajero con entrega en domicilio y n�mero de seguimiento. El plazo de entrega es exigible con un error de un d�a laborable.

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