MICAI 2009: Advances in Artificial Intelligence
Langue : anglais
Edité par Springer, Springer Okt 2009, 2009
- Livre broché
- Neuf
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Invited Talks.- Semantic Management of Heterogeneous Documents.- Logic and Reasoning.- Possibilistic Well-Founded Semantics.- Ontologies, Knowledge Management and Knowledge-Based Systems.- ACO for Solving the Distributed Allocation of a Corporate Semantic Web.- Implementing PS-Merge Operator.- Uncertainty and Probabilistic Reasoning.- Generating Explanations Based on Markov Decision Processes.- Compiling Multiply Sectioned Bayesian Networks: A Comparative Study.- Cosine Policy Iteration for Solving Infinite-Horizon Markov Decision Processes.- Transformer Diagnosis Using Probabilistic Vibration Models.- Intelligent Aircraft Damage Assessment, Trajectory Planning, and Decision-Making under Uncertainty.- A Scrabble Heuristic Based on Probability That Performs at Championship Level.- Natural Language Processing.- From Semantic Roles to Temporal Information Representation.- Dependency Language Modeling Using KNN and PLSI.- Supervised Recognition of Age-Related Spanish Temporal Phrases.- Using Nearest Neighbor Information to Improve Cross-Language Text Classification.- Ranking Refinement via Relevance Feedback in Geographic Information Retrieval.- Data Mining.- A Complex Networks Approach to Demographic Zonification.- Multiscale Functional Autoregressive Model for Monthly Sardines Catches Forecasting.- Discretization of Time Series Dataset with a Genetic Search.- Mining Social Networks on the Mexican Computer Science Community.- Machine Learning.- Probabilistic Graphical Markov Model Learning: An Adaptive Strategy.- Support Vector Optimization through Hybrids: Heuristics and Math Approach.- Pattern Recognition.- On-Line Signature Verification Based on Genetic Optimization and Neural-Network-Driven Fuzzy Reasoning.- Diagnosis of Cervical Cancer Using the Median M-Type Radial Basis Function (MMRBF) Neural Network.- Quasi-invariant Illumination Recognition for Appearance-Based Models, Taking Advantage of Manifold Information and Non-uniform Sampling.- Computer Vision and Image Processing.- Automatic Camera Localization, Reconstruction and Segmentation of Multi-planar Scenes Using Two Views.- The Nonsubsampled Contourlet Transform for Enhancement of Microcalcifications in Digital Mammograms.- Denoising Intra-voxel Axon Fiber Orientations by Means of ECQMMF Method.- A Profilometric Approach for 3D Reconstruction Using Fourier and Wavelet Transforms.- Vector Quantization Algorithm Based on Associative Memories.- Robotics.- A Two-Stage Relational Reinforcement Learning with Continuous Actions for Real Service Robots.- People Detection by a Mobile Robot Using Stereo Vision in Dynamic Indoor Environments.- Planning and Scheduling.- SAT Encoding and CSP Reduction for Interconnected Alldiff Constraints.- Phase Transition in the Bandwidth Minimization Problem.- Planning for Conditional Learning Routes.- A New Backtracking Algorithm for Constructing Binary Covering Arrays of Variable Strength.- Pipelining Memetic Algorithms, Constraint Satisfaction, and Local Search for Course Timetabling.- Fuzzy Logic.- Fuzzy Relational Compression Applied on Feature Vectors for Infant Cry Recognition.- Parametric Operations for Digital Hardware Implementation of Fuzzy Systems.- Fuzzy Logic for Combining Particle Swarm Optimization and Genetic Algorithms: Preliminary Results.- Optimization of Type-2 Fuzzy Integration in Modular Neural Networks Using an Evolutionary Method with Applications in Multimodal Biometry.- Neural Networks.- st-Alphabets: On the Feasibility in the Explicit Use of Extended Relational Alphabets in Classifier Systems.- Comparison of Neural Networksand Support Vector Machine Dynamic Models for State Estimation in Semiautogenous Mills.- Using Wolfe's Method in Support Vector Machines Learning Stage.- Direct Adaptive Soft Computing Neural Control of a Continuous Bioprocess via Second Order Learning.- Intelligent Tutoring Systems.- A Kohonen Network for Modeling Students' Learning. …
N° de réf. du vendeur 9783642052576
- Titre
- MICAI 2009: Advances in Artificial Intelligence
- Auteur
- Arturo Hernández Aguirre
- Éditeur
- Springer, Springer Okt 2009
- Année de publication
- 2009
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Taschenbuch
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 3642052576
- ISBN à 13 chiffres
- 9783642052576
- Poids de l'article
- 1 136 grammes
- Dimensions
- 235x155x41 mm
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Alternative Streitbeilegung:
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter http://ec.europa.eu/odr.
Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
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