MLOps with Red Hat OpenShift: A cloud-native approach to machine learning operations
Langue : anglais
Edité par Packt Publishing, 2024
- Livre broché
- Neuf
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- Titre
- MLOps with Red Hat OpenShift: A cloud-native approach to machine learning operations
- Auteur
- Brigoli, Ross
- Éditeur
- Packt Publishing
- Année de publication
- 2024
- État de l'article
- New
- Reliure
- Couverture souple
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1805120239
- ISBN à 13 chiffres
- 9781805120230
A practical approach to implementing MLOps with Red Hat OpenShift. See how Red Hat and its technology partners such as Pachyderm and Intel OpenVINO provide a consistent platform across clouds and on-premises hardware.
Key Features
- Understand the concepts of MLOps and machine learning project lifecycle
- Experience provisioning an MLOps ecosystem using a step-by-step guide
- Build a complete ML workflow from using OpenShift Data Science
Book Description
MLOps with OpenShift provides a practical approach to implementing MLOps workflows on the OpenShift platform. The book begins by introducing key MLOps concepts, including data preparation, model training, and deployment. It then provides an overview of OpenShift, covering the basic blocks of OpenShift, such as containers, pods and operators.
With the basics covered, the book then dives into MLOps workflows on the OpenShift platform. Readers will learn how popular machine learning frameworks are used to train and test models on the platform.
The book will cover Red Hat OpenShift Data Science, an open-source data science and machine learning platform designed to run on the OpenShift platform. Red Hat OpenShift Data Science and partner components provide the building blocks to build and manage data pipelines and deploy and monitor machine learning models. Pachyderm and Intel OpenVINO are two such partner components covered in the book.
By the end of the book, readers will have a solid understanding of MLOps concepts and best practices, as well as the skills and knowledge needed to implement MLOps workflows on the OpenShift platform.
What you will learn
- Gain a deep understanding of the key concepts and best practices of MLOps
- Learn different components that cover the essential MLOps workflows for developing, training, testing, deploying, and monitoring machine learning models at scale
- Implement complete MLOps workflows on the Red Hat OpenShift platform
- Configure different components of an MLOps platform on an OpenShift cluster
- Learn how different teams can collaborate over the OpenShift platform
- Learn how to operate data science and machine learning workloads in OpenShift
Who This Book Is For
MLOps and DevOps engineers, Data architects and scientists, and developers who want to learn MLOps and its components are the primary audiences. They will learn how to integrate these components for building a complete machine learning lifecycle on the Red Hat OpenShift Data Science platform. Whether you are a data scientist, machine learning engineer, or software developer, "MLOps with OpenShift" is the essential resource for building scalable and efficient machine learning workflows on the OpenShift container platform.
Table of Contents
- Introduction to MLOps and OpenShift
- The Machine Learning Lifecycle
- Provisioning an MLOps platform in the Cloud
- Building Machine Learning Models
- Embedding ML Models into the Applications
- Deploying ML Models as a Service
- Operating ML workloads
- Building MLOps platform for success
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Faisal Masood is a cloud transformation architect at AWS. Faisal's focus is to assist customers in refining and executing strategic business goals. Faisal main interests are evolutionary architectures, software development, ML lifecycle, CD and IaC. Faisal has over two decades of experience in software architecture and development.
« A propos de ce titre » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
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19-20 Bourne Court, 19-20 Bourne Court
Woodford Green, Royaume-Uni IG8 8HD
Conditions de vente
Company Name: GreatBookPricesUK
Legal Entity: Far Corner Europe Limited
Address: 19-20 Bourne Court, Southend Road, Woodford Green Essex, UK IG8 8HD
Registration #: 10691061
Authorized representative: Danielle Hainsey
Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
Nous pouvons suspendre le remboursement jusqu'à ce que nous ayons reçu les marchandises ou que vous ayez fourni la preuve que vous avez renvoyé les marchandises, en fonction de la première éventualité.
Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à GreatBookPricesUK, Castle Donington, Derby, United Kingdom, sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
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