Machine Learning 101
Langue : anglais
Edité par Independently Published, 2025
Série : Livre 4 sur 16 - AI from Scratch : Step-by-Step Guide to Mastering Artificial Intelligence
- Livre broché
- Neuf




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- Titre
- Machine Learning 101
- Auteur
- Gilbert Gutiérrez
- Éditeur
- Independently Published
- Année de publication
- 2025
- État de l'article
- New
- Reliure
- Paperback
- Langue
- anglais
- ISBN à 13 chiffres
- 9798309400607
- Poids de l'article
- 916 grammes
- Dimensions
- 21.59 x 2.29 x 27.94 cm
- Série
- Livre 4 sur 16: AI from Scratch : Step-by-Step Guide to Mastering Artificial Intelligence
Unlock the Power of Machine Learning—From Absolute Beginner to ML Expert
Are you eager to understand Machine Learning (ML) but unsure where to start? Do terms like neural networks, supervised learning, and model optimization seem intimidating? Machine Learning 101: From Zero to Hero is the ultimate beginner-friendly guide designed to take you from a complete novice to a confident ML practitioner—step by step.
This book is the fourth installment in the AI from Scratch series, offering an easy-to-follow, hands-on approach to mastering machine learning concepts and applications. Whether you're a student, developer, entrepreneur, or AI enthusiast, this book provides real-world examples, practical exercises, and Python-based coding tutorials to help you grasp machine learning fundamentals and apply them effectively.
What You Will Learn
Machine Learning Fundamentals
- What is Machine Learning? How does it work?
- The difference between supervised, unsupervised, and reinforcement learning
- Essential mathematical concepts (Linear Algebra, Probability, Statistics)
- How to collect, clean, and preprocess data for ML models
Supervised & Unsupervised Learning
- Building Regression Models (Linear, Polynomial, Ridge, Lasso)
- Mastering Classification Algorithms (Decision Trees, Logistic Regression, SVMs)
- Clustering techniques like K-Means, DBSCAN, and Hierarchical Clustering
- Reducing data complexity with PCA, t-SNE, and Autoencoders
Deep Learning & Advanced ML
- Understanding Artificial Neural Networks (ANNs) and Deep Learning
- Implementing CNNs for Image Processing and RNNs for Time-Series Data
- Optimizing models with Hyperparameter Tuning, Cross-Validation, and Regularization
- Hands-on coding with Scikit-learn, TensorFlow, and PyTorch
Real-World Applications & Career Guidance
- Machine Learning in Healthcare, Finance, and E-Commerce
- Ethical considerations & avoiding bias in AI models
- The future of ML: AutoML, Federated Learning, and Quantum AI
- Career roadmap: ML certifications, job roles, and portfolio building
Who Is This Book For?
- Beginners & Students – No prior ML knowledge required! Learn step by step.
- Software Developers & Engineers – Transition into AI with hands-on coding exercises.
- Entrepreneurs & Business Leaders – Discover how ML can drive business success.
- AI Enthusiasts & Researchers – Gain a structured foundation to advance your AI journey.
Why Read This Book?
- Step-by-step approach – Learn ML concepts in a structured and beginner-friendly manner
- Hands-on coding exercises – Build real ML models using Python, TensorFlow, and Scikit-learn
- Industry case studies – See how ML is applied in finance, healthcare, and tech
- Actionable learning – Work on practical projects and develop an ML portfolio
- Up-to-date content – Covers modern ML trends like AutoML and Quantum AI
Your Journey from Zero to Hero Starts Here!
Machine Learning is transforming industries, and the demand for ML skills is higher than ever. Whether you’re looking to start a career in AI, optimize business processes, or simply expand your technical knowledge, Machine Learning 101: From Zero to Hero will guide you every step of the way.
Start your ML journey today—unlock the potential of AI and become an ML hero! 🚀
Get your copy now and begin your machine learning adventure!
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Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
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Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
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