Machine Learning For Absolute Beginners: A Plain English Introduction (Learn AI & Python for Beginners)
Langue : anglais
Edité par Independently published, 2018
- Livre broché
- Occasion
Vendeur : MusicMagpie, Stockport, Royaume-UniMusicMagpie
Vendeur AbeBooks depuis 4 décembre 2017
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EUR 4,69
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Ajouter au panierN° de réf. du vendeur U9781549617218
- Titre
- Machine Learning For Absolute Beginners: A Plain English Introduction (Learn AI & Python for Beginners)
- Auteur
- Theobald, Oliver
- Éditeur
- Independently published
- Année de publication
- 2018
- État de l'article
- Very Good
- Jaquette
- 42653243
- Signé
- 10/28/2026 3:00:18 PM
- Reliure
- Couverture souple
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1549617214
- ISBN à 13 chiffres
- 9781549617218
- Édition
- 1793199618.
- Série
- Livre 2 sur 3: Learn AI & Python for Beginners
- Catalogues du vendeur
- 1, 9781549617218, U
Featured by Tableau as the first of "7 Books About Machine Learning for Beginners"
Ready to crank up a virtual server and smash through petabytes of data? Want to add 'Machine Learning' to your LinkedIn profile?
Well, hold on there...
Before you embark on your epic journey, there are some theory and statistical principles to weave through first.
But rather than spend $30-$50 USD on a dense long textbook, you may want to read this book first. As a clear and concise alternative to a textbook, this book provides a practical and high-level introduction to machine learning.
Machine Learning for Absolute Beginners Second Edition has been written and designed for absolute beginners. This means plain-English explanations and no coding experience required. Where core algorithms are introduced, clear explanations and visual examples are added to make it easy and engaging to follow along at home.
This major new edition features many topics not covered in the First Edition, including Cross Validation, Data Scrubbing and Ensemble Modeling. Please note that this book is not a sequel to the First Edition, but rather a restructured and revamped version of the First Edition. Readers of the First Edition should not feel compelled to purchase this Second Edition.
Disclaimer: If you have passed the 'beginner' stage in your study of machine learning and are ready to tackle coding and deep learning, you would be well served with a long-format textbook. If, however, you are yet to reach that Lion King moment—as a fully grown Simba looking over the Pride Lands of Africa—then this is the book to gently hoist you up and offer you a clear lay of the land.
In this step-by-step guide you will learn:
• How to download free datasets• What tools and machine learning libraries you need
• Data scrubbing techniques, including one-hot encoding, binning and dealing with missing data
• Preparing data for analysis, including k-fold Validation
• Regression analysis to create trend lines
• Clustering, including k-Means Clustering to find new relationships
• The basics of Neural Networks
• Bias/Variance to improve your machine learning model
• Decision Trees to decode classification
• How to build your first Machine Learning Model to predict house values using Python
Frequently Asked Questions
Q: Do I need programming experience to complete this book?A: This book is designed for absolute beginners, so no programming experience is required. However, two of the later chapters introduce Python to demonstrate an actual machine learning model, so you will see programming language used in this book.
Q: I have already purchased the First Edition of this book, should I purchase this Second Edition?
A: As the majority of the topics from the First Edition are covered in the Second Edition, you may be better served reading a more advanced title on machine learning.
Q: Can I get access to the Kindle version of this book?
A: Yes. Under Amazon’s Matchbook program, the purchaser of this book can add the Kindle version of this title (valued at $3.99 USD) to their Amazon Kindle library at no cost.
Q: Does this book include everything I need to become a machine learning expert?
A: This book is designed for readers taking their first steps in machine learning and further learning will be required beyond this book to master machine learning.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
Présentation de l'éditeur
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Well, hold on there...
Before you embark on your epic journey into the world of machine learning, there is some theory and statistical principles to march through first.
But rather than spend $30-$50 USD on a dense long textbook, you may want to read this book first. As a clear and concise alternative to a textbook, this book provides a practical and high-level introduction to the practical components and statistical concepts found in machine learning.
Machine Learning for Absolute Beginners Second Edition has been written and designed for absolute beginners. This means plain-English explanations and no coding experience required. Where core algorithms are introduced, clear explanations and visual examples are added to make it easy and engaging to follow along at home.
This major new edition features many topics not covered in the First Edition, including Cross Validation, Data Scrubbing and Ensemble Modeling. Please note that this book is not a sequel to the First Edition, but rather a restructured and revamped version of the First Edition. Readers of the First Edition should not feel compelled to purchase this Second Edition.
Disclaimer: If you have passed the 'beginner' stage in your study of machine learning and are ready to tackle coding and deep learning, you would be well served with a long-format textbook. If, however, you are yet to reach that Lion King moment—as a fully grown Simba looking over the Pride Lands of Africa—then this is the book to gently hoist you up and offer you a clear lay of the land.
In this step-by-step guide you will learn:
- How to download free datasets
- What tools and machine learning libraries you need
- Data scrubbing techniques, including one-hot encoding, binning and dealing with missing data
- Preparing data for analysis, including k-fold Validation
- Regression analysis to create trend lines
- Clustering, including k-means and k-nearest Neighbors
- The basics of Neural Networks
- Bias/Variance to improve your machine learning model
- Decision Trees to decode classification
- How to build your first Machine Learning Model to predict house values using Python
Frequently Asked Questions
Q: Do I need programming experience to complete this book?
A: This book is designed for absolute beginners, so no programming experience is required. However, two of the later chapters introduce Python to demonstrate an actual machine learning model, so you will see programming language used in this book.
Q: I have already purchased the First Edition of this book, should I purchase this Second Edition?
A: As majority of the topics from the First Edition are covered in the Second Edition, you may be better served reading a more advanced title on machine learning.
Q: Can I get access to the Kindle version of this book?
A: Yes. Under Amazon’s Matchbook program, the purchaser of this book can add the Kindle version of this title (valued at $3.99 USD) to their Amazon Kindle library at no cost.
Q: Does this book include everything I need to become a machine learning expert?
A: This book is designed for readers taking their first steps in machine learning and further learning will be required beyond this book to master machine learning.
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MusicMagpie
Stockport, Royaume-Uni
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Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
Nous pouvons suspendre le remboursement jusqu'à ce que nous ayons reçu les marchandises ou que vous ayez fourni la preuve que vous avez renvoyé les marchandises, en fonction de la première éventualité.
Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à MusicMagpie, Stockport, United Kingdom, sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
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