Machine Learning Algorithms with Feature Reduction Mechanism for Intrusion Detection System
Langue : anglais
Edité par Mohd Abdul Hafi, 2024
- Livre broché
- Occasion

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- Titre
- Machine Learning Algorithms with Feature Reduction Mechanism for Intrusion Detection System
- Auteur
- Sah, Gulab
- Éditeur
- Mohd Abdul Hafi
- Année de publication
- 2024
- État de l'article
- Hervorragend
- Reliure
- Couverture souple
- Langue
- anglais
- ISBN à 13 chiffres
- 9798224227990
- Catalogues du vendeur
- Bücher
In modern society, the internet-based services are getting too much popularity from last few decads. In today's world, people typically use smartphones, laptops, tablets and other gadgets to access these services at any time, from anywhere. Therefore, data that streams via these networks may contain essential or sensitive information. Moreover, due to advancement of internet technology, the sensitive data is always transmitted between devices and data-warehouse for storing and retrieval purpose. These results open trapdoor for the attackers to launch the widespread of attacks that may be threatend to the organisation and/or the individuals. Attackers use a variety of cutting-edge approaches to take advantage of system security flaws. This might result in the misuse of confidential or delicate information, unauthorised access to the system, or a breach of client accounts. Security professionals and system administrators must employ the advanced security techniques to defend against these threats. Additionally, as new technologies developed for instance big data, IoTs, etc., the vast volumes of traffic or data are also growing, gradually. Therefore, updating the attack signature is getting harder, slower, and more tedious because of the network data traffic expanding significantly. Moreover, searching through such large amounts of data in hunt of relevant or useful evidence is a critical task for data scientists, commercial corporations, and marketers. Hence, network security is presently a rising field of study for scientists and academics because of increased traffic and extensive internet usage. Researchers in these fields (network security) attempt to prevent intrusions or attackers from exploiting system or network vulnerabilities to gain unauthorised entry (s). Although many prevention technologies such as Antivirus, firewalls, etc., for securing a network or system have been developed since last two decades to detect and eliminate potential attacks such as DoS, user to root (U2R), remote to local (R2L), Probe, etc. As a result, fundamental security procedures are needed to identify new kinds of attacks as well as unwanted traffic or data that could harm or disrupt a particular host or network.
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Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
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Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à Buchpark, Trebbin, Germany, sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
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- Fourniture d'un contenu numérique qui n'est pas fourni sur un support matériel (par exemple, sur un CD ou un DVD) si vous avez accepté, lors de votre commande, que nous puissions commencer à le livrer et que vous ne puissiez pas exercer votre droit de rétractation une fois la livraison commencée.