Machine Learning Algorithms: Handbook: A step-by-step guide to all Machine Learning algorithms with implementation using Python!
Langue : anglais
Edité par Clever Fox Publishing, IN, 2023
- Livre broché
- Neuf

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- Titre
- Machine Learning Algorithms: Handbook: A step-by-step guide to all Machine Learning algorithms with implementation using Python!
- Auteur
- Aman Kharwal
- Éditeur
- Clever Fox Publishing, IN
- Année de publication
- 2023
- État de l'article
- New
- Reliure
- Paperback
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 935648483X
- ISBN à 13 chiffres
- 9789356484832
- Poids de l'article
- 440 grammes
- Dimensions
- 15.24 x 1.55 x 22.86 cm
In "Machine Learning Algorithms: Handbook," Aman Kharwal, founder of Statso.io, takes you on an enlightening journey through the fascinating world of machine learning. Whether you are a seasoned data scientist or a curious beginner, this book provides a holistic overview of the essential algorithms that form the backbone of modern machine learning.
With clarity and precision, Aman demystifies complex concepts, guiding you step-by-step through the fundamentals of regression, classification, clustering, deep learning, and time series forecasting. Each chapter presents a deep dive into a specific algorithm, equipping you with the knowledge and skills to tackle real-world problems head-on.
Key Features:
1. Clear Explanations of Machine Learning Algorithms: The book offers clear and concise explanations of machine learning algorithms, ensuring that readers of all levels can grasp the concepts effortlessly.
2. Hands-On Approach: Packed with practical examples using Python and code snippets, you'll gain a hands-on understanding of how each algorithm works and learn to implement them in real projects.
3. Comprehensive Coverage: From linear regression and support vector machines to decision trees and neural networks, the book covers a wide array of algorithms, giving you a solid foundation to explore diverse problem domains.
4. Performance Evaluation Methods: Learn how to evaluate the effectiveness of your models, identify areas for improvement, and optimize their performance using industry-standard evaluation techniques.
5. Data Preprocessing Techniques: Discover the critical elements of data preprocessing that lay the groundwork for building robust and accurate machine learning models.
6. Time Series Forecasting: Explore advanced algorithms specifically designed for time series data, a critical component of numerous real-world applications.
7. Appendix for Easy Reference: Access all parameters of commonly used machine learning algorithms in a handy appendix, facilitating efficient model tuning.
Whether you are interested in learning the fundamentals of all Machine Learning algorithms, implementation of Machine Learning algorithms using Python, or preparing for an interview, "Machine Learning Algorithms: Handbook" will help you in every way.
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Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
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Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
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