Machine Learning: 4 Books in 1: Basic Concepts + Artificial Intelligence + Python Programming + Python Machine Learning. A Comprehensive Guide to Build Intelligent Systems Using Python Libraries

Mining, Ethem

ISBN 10: 1914028295 / ISBN 13: 9781914028298

Edité par Everooks Ltd, 2020

496 pages. 9.33x6.26x1.30 inches. In Stock. N° de réf. du vendeur zk1914028295

Synopsis :

Si vous êtes à la recherche d'un guide complet qui explique de manière simple comment gérer l'apprentissage automatique et l'IA, continuez à lire.

Que devez-vous apprendre pour passer d'un débutant complet à quelqu'un ayant des connaissances avancées en apprentissage automatique ? Vous êtes-vous déjà demandé comment tirer parti du Big Data des grandes entreprises technologiques (Google, Facebook et Amazon) pour atteindre vos objectifs ? Voulez-vous savoir quelles sont les meilleures bibliothèques à utiliser et pourquoi Python est-il considéré comme le meilleur langage pour l'apprentissage automatique ?


Le terme Machine Learning fait référence à la capacité d'une machine à apprendre quelque chose sans aucun programme préexistant. L'apprentissage automatique est un moyen d'éduquer un algorithme pour apprendre de diverses situations environnementales. L'apprentissage automatique implique l'utilisation d'énormes quantités de données et un algorithme efficace permettant d'adapter et d'améliorer ses capacités en fonction des situations récurrentes. Des opérations bancaires aux achats en ligne et également sur les réseaux sociaux, nous utilisons quotidiennement des algorithmes de données d'apprentissage automatique pour rendre notre expérience plus efficace, simple et sécurisée. L'apprentissage automatique et ses capacités dennent rapidement populaires - nous venons de découvrir une partie de son potentiel.


Cet ensemble vous donnera toutes les informations dont vous avez besoin afin de tirer parti de vos connaissances et de vous offrir un excellent niveau d'éducation.

Détails bibliographiques

Titre : Machine Learning: 4 Books in 1: Basic ...
Éditeur : Everooks Ltd
Date d'édition : 2020
Reliure : Hardcover
Etat : Brand New