Machine Learning for Brain Disorders

Langue : anglais

Edité par Springer, Berlin, CNRS, Humana, 2023

1071631942 / 9781071631942

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This Open Access volume provides readers with an up-to-date and comprehensive guide to both methodological and applicative aspects of machine learning (ML) for brain disorders. The chapters in this book are organized into five parts. Part One presents the fundamentals of ML. Part Two looks at the main types of data used to characterize brain disorders, including clinical assessments, neuroimaging, electro- and magnetoencephalography, genetics and omics data, electronic health records, mobile devices, connected objects and sensors. Part Three covers the core methodologies of ML in brain disorders and the latest techniques used to study them. Part Four is dedicated to validation and datasets, and Part Five discusses applications of ML to various neurological and psychiatric disorders. In the Neuromethods series style, chapters include the kind of detail and key advice from the specialists needed to get successful results in your laboratory.Comprehensive and cutting, Machine Learning for Brain Disorders is a valuable resource for researchers and graduate students who are new to this field, as well as experienced researchers who would like to further expand their knowledge in this area. This book will be useful to students and researchers from various backgrounds such as engineers, computer scientists, neurologists, psychiatrists, radiologists, and neuroscientists. 1047 pp. Englisch.…

N° de réf. du vendeur 9781071631942

Titre
Machine Learning for Brain Disorders
Auteur
Olivier Colliot
Éditeur
Springer, Berlin, CNRS, Humana
Année de publication
2023
État de l'article
Neu
Reliure
Buch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
1071631942
ISBN à 13 chiffres
9781071631942
Poids de l'article
2 110 grammes
Dimensions
254x178x61 mm

BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

Bergisch Gladbach, Allemagne

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