Machine Learning for Business Analytics
Langue : anglais
Edité par Wiley, 2023
- Livre relié
- Occasion
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N° de réf. du vendeur 9781119829836-very_good
- Titre
- Machine Learning for Business Analytics
- Auteur
- Shmueli Galit,Bruce Peter C.,Deokar Kuber R.,Patel Nitin R.
- Éditeur
- Wiley
- Année de publication
- 2023
- État de l'article
- Very Good
- Reliure
- Hardcover
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1119829836
- ISBN à 13 chiffres
- 9781119829836
- Édition
- 4ème Édition
Machine learning--also known as data mining or predictive analytics--is a fundamental part of data science. It is used by organizations in a wide variety of arenas to turn raw data into actionable information.
Machine Learning for Business Analytics: Concepts, Techniques, and Applications with Analytic Solver(R) Data Mining provides a comprehensive introduction and an overview of this methodology. The fourth edition of this best-selling textbook covers both statistical and machine learning algorithms for prediction, classification, visualization, dimension reduction, rule mining, recommendations, clustering, text mining, experimentation, time series forecasting and network analytics. Along with hands-on exercises and real-life case studies, it also discusses managerial and ethical issues for responsible use of machine learning techniques.
This fourth edition of Machine Learning for Business Analytics also includes:
- An expanded chapter on deep learning
- A new chapter on experimental feedback techniques, including A/B testing, uplift modeling, and reinforcement learning
- A new chapter on responsible data science
- Updates and new material based on feedback from instructors teaching MBA, Masters in Business Analytics and related programs, undergraduate, diploma and executive courses, and from their students
- A full chapter devoted to relevant case studies with more than a dozen cases demonstrating applications for the machine learning techniques
- End-of-chapter exercises that help readers gauge and expand their comprehension and competency of the material presented
- A companion website with more than two dozen data sets, and instructor materials including exercise solutions, slides, and case solutions
This textbook is an ideal resource for upper-level undergraduate and graduate level courses in data science, predictive analytics, and business analytics. It is also an excellent reference for analysts, researchers, and data science practitioners working with quantitative data in management, finance, marketing, operations management, information systems, computer science, and information technology.
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À propos de l’auteur
Galit Shmueli, PhD, is Distinguished Professor and Institute Director at National Tsing Hua University's Institute of Service Science. She has designed and instructed business analytics courses since 2004 at University of Maryland, Statistics.com, The Indian School of Business, and National Tsing Hua University, Taiwan.
Peter C. Bruce, is Founder of the Institute for Statistics Education at Statistics.com, and Chief Learning Officer at Elder Research, Inc.
Kuber R. Deokar, is the Data Science Team Lead at UpThink Experts, India. He is also a faculty member at Statistics.com.
Nitin R. Patel, PhD, is cofounder and lead researcher at Cytel Inc. He was also a co-founder of Tata Consultancy Services. A Fellow of the American Statistical Association, Dr. Patel has served as a visiting professor at the Massachusetts Institute of Technology and at Harvard University. He is a Fellow of the Computer Society of India and was a professor at the Indian Institute of Management, Ahmedabad, for 15 years.
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Informations concernant le droit de rétractation
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Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
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