Machine Learning for Critical Internet of Medical Things

Langue : anglais

Edité par Springer International Publishing Feb 2022, 2022

3030809277 / 9783030809270

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book discusses the applications, challenges, and future trends of machine learning in medical domain, including both basic and advanced topics. The book presents how machine learning is helpful in smooth conduction of administrative processes in hospitals, in treating infectious diseases, and in personalized medical treatments. The authors show how machine learning can also help make fast and more accurate disease diagnoses, easily identify patients, help in new types of therapies or treatments, model small-molecule drugs in pharmaceutical sector, and help with innovations via integrated technologies such as artificial intelligence as well as deep learning. The authors show how machine learning also improves the physician's and doctor's medical capabilities to better diagnosis their patients. This book illustrates advanced, innovative techniques, frameworks, concepts, and methodologies of machine learning that will enhance the efficiency and effectiveness of the healthcare system.Provides researchers in machine and deep learning with a conceptual understanding of various methodologies of implementing the technologies in medical areas;Discusses the role machine learning and IoT play into locating different virus and diseases across the globe, such as COVID-19, Ebola, and cervical cancer;Includes fundamentals and advances in machine learning in the medical field, supported by significant case studies and practical applications. 272 pp. Englisch.…

N° de réf. du vendeur 9783030809270

Titre
Machine Learning for Critical Internet of Medical Things
Auteur
Anand Nayyar
Éditeur
Springer International Publishing Feb 2022
Année de publication
2022
État de l'article
Neu
Reliure
Buch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3030809277
ISBN à 13 chiffres
9783030809270
Poids de l'article
576 grammes
Dimensions
241x160x21 mm

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