Machine Learning for Data-Centric Geotechnics (Hardcover)

Langue : anglais

Edité par Taylor & Francis Ltd, London, 2026

1032886544 / 9781032886541

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Hardcover. Machine learning and other digital technologies fed with large datasets offer a major set of tools for practical geotechnical design. Large language models and other generative AIs can perform cognitive tasks currently undertaken by humans -- and might even predict the next event based on some time series. This depends on a balance of data centricity, fit-for (and transform) practice, and geotechnical context, and can be achieved by the integration of information, data, techniques, tools, perspectives, concepts, theories, along with experience from both geotechnical engineering and machine learning in computer science. And yet good engineering and research outcomes are still dependent on how practice (which includes the workforce) is improved or even transformed in the longer term to better serve end-users. This collection of focused chapters from a group of specialists presents principles and broad up to date practice of machine learning, along with a number of example areas of site characterization, design and construction in geotechnics.This book is essential for sophisticated practitioners as well as graduate students. This collection of chapters from specialists presents principles and practices of machine learning, along with a number of example areas of site characterization, design and construction in geotechnics.This book is essential for sophisticated practitioners as well as graduate student. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…

N° de réf. du vendeur 9781032886541

Titre
Machine Learning for Data-Centric Geotechnics (Hardcover)
Auteur
Kok-Kwang Phoon
Éditeur
Taylor & Francis Ltd, London
Année de publication
2026
État de l'article
new
Reliure
Hardcover
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
1032886544
ISBN à 13 chiffres
9781032886541

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