Machine Learning and Deep Learning in Neuroimaging Data Analysis (Paperback)

Langue : anglais

Edité par Taylor & Francis Ltd, London, 2025

1032207000 / 9781032207001

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Paperback. Machine learning (ML) and deep learning (DL) have become essential tools in healthcare. They are capable of processing enormous amounts of data to find patterns and are also adopted into methods that manage and make sense of healthcare data, either electronic healthcare records or medical imagery. This book explores how ML/DL can assist neurologists in identifying, classifying or predicting neurological problems that require neuroimaging. With the ability to model high-dimensional datasets, supervised learning algorithms can help in relating brain images to behavioral or clinical observations and unsupervised learning can uncover hidden structures/patterns in images. Bringing together artificial intelligence (AI) experts as well as medical practitioners, these chapters cover the majority of neuro problems that use neuroimaging for diagnosis, along with case studies and directions for future research. This book explores how ML/DL can assist neurologists in identifying, classifying or predicting neurological problems that require neuroimaging. With the ability to model high dimensional datasets, supervised learning algorithms can help in relating brain images to behavioral or clinical observations. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. …

N° de réf. du vendeur 9781032207001

Titre
Machine Learning and Deep Learning in Neuroimaging Data Analysis (Paperback)
Auteur
Anitha S. Pillai
Éditeur
Taylor & Francis Ltd, London
Année de publication
2025
État de l'article
new
Reliure
Paperback
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
1032207000
ISBN à 13 chiffres
9781032207001

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