Machine Learning and Deep Learning With Python: Use Python Jupyter to Implement Mathematical Concepts, Machine Learning Algorithms and Deep Learning
Langue : anglais
Edité par James Chen, 2023
- Livre broché
- Neuf
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- Titre
- Machine Learning and Deep Learning With Python: Use Python Jupyter to Implement Mathematical Concepts, Machine Learning Algorithms and Deep Learning
- Auteur
- Chen, James
- Éditeur
- James Chen
- Année de publication
- 2023
- État de l'article
- New
- Reliure
- Couverture souple
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1738908402
- ISBN à 13 chiffres
- 9781738908400
This book is a comprehensive guide to understanding and implementing cutting-edge machine learning and deep learning techniques using the Python programming language. Written with both beginners and experienced developers in mind, this book provides a thorough overview of the foundations of machine learning and deep learning, including mathematical fundamentals, optimization algorithms and neural networks.
Starting with the basics of Python programming, this book gradually builds up to more advanced topics, such as artificial neural networks, convolutional neural networks, and generative adversarial networks. Each chapter is filled with clear explanations, practical examples, and step-by-step tutorials that allow readers to gain a deep understanding of the underlying principles of machine learning and deep learning.
Throughout the book, readers will also learn how to use popular Python libraries and packages, including numpy, pandas, scikit-learn, TensorFlow, and Keras, to build and train powerful machine learning and deep learning models for a variety of real-world applications, such as regression and classification, K-means, support vector machines, and recommender systems.
Whether you are a seasoned data scientist or a beginner looking to enter the world of machine learning, this book is the ultimate resource for mastering these cutting-edge technologies and taking your skills to the next level. High-school level of mathematical knowledge and all levels (including entry-level) of programming skills are good to start, all Python codes are available at Github.com.
Table of Contents1. INTRODUCTION 5
1.1 Artificial Intelligence, Machine Learning and Deep Learning 5
1.2 Whom This Book Is For 7
1.3 How This Book Is Organized 8
2. ENVIRONMENTS 10
2.1 Source Codes for This Book 12
2.2 Cloud Environments 12
2.3 Docker Hosted on Local Machine 14
2.4 Install on Local Machines 18
2.5 Install Required Packages 20
3. MATH FUNDAMENTALS 22
3.1 Linear Algebra 23
3.2 Calculus 58
3.3 Advanced Functions 77
4. MACHINE LEARNING 95
4.1 Linear Regression 99
4.2 Logistic Regression 129
4.3 Multinomial Logistic Regression 152
4.4 K-Means Clustering 170
4.5 Principal Component Analysis (PCA) 185
4.6 Support Vector Machine (SVM) 205
4.7 K-Nearest Neighbors 229
4.8 Anomaly Detection 239
4.9 Artificial Neural Network (ANN) 254
4.10 Convolutional Neural Network (CNN) 298
4.11 Recommendation System 328
4.12 Generative Adversarial Network 351
INDEX 367
REFERENCES 370
ABOUT THE AUTHOR 372
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Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
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Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à GreatBookPrices, Bensenville, Illinois, U.S.A., sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
Exceptions au droit de rétractation
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