Machine Learning and Deep Learning Techniques in Wireless and Mobile Networking Systems
Langue : anglais
Edité par CRC Press, 2024
- Livre broché
- Occasion

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- Titre
- Machine Learning and Deep Learning Techniques in Wireless and Mobile Networking Systems
- Auteur
- Suganthi, K. (EDT); Karthik, R. (EDT); Rajesh, G. (EDT); Ching, Peter Ho Chiung (EDT)
- Éditeur
- CRC Press
- Année de publication
- 2024
- État de l'article
- As New
- Reliure
- Couverture souple
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 0367620081
- ISBN à 13 chiffres
- 9780367620080
- Série
- Livre 3 sur 6: Big Data for Industry 4.0
This book offers the latest advances and results in the fields of Machine Learning and Deep Learning for Wireless Communication and provides positive and critical discussions on the challenges and prospects. It provides a broad spectrum in understanding the improvements in Machine Learning and Deep Learning that are motivating by the specific constraints posed by wireless networking systems.
The book offers an extensive overview on intelligent Wireless Communication systems and its underlying technologies, research challenges, solutions, and case studies. It provides information on intelligent wireless communication systems and its models, algorithms and applications.
The book is written as a reference that offers the latest technologies and research results to various industry problems.
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À propos de l’auteur
K. Suganthi received her B.E. degree in Computer Science and Engineering from Madras University, Masters in Systems Engineering and Operations Research and Ph.D. in Wireless Sensor Network from the Anna University. She is currently working as Assistant Professor Senior in the School of Electronics Engineering (SENSE) at Vellore Institute of Technology, Chennai campus, India since 2016. She is the author of about 20 scientific publications on journals and International conferences. Her research interests include Wireless Sensor Network, Internet of Things, Data Analytics and AI.
R. Karthik
obtained his Doctoral degree from Vellore Institute of Technology, India and Master’s degree from Anna University, India. Currently, He serves as Senior Assistant Professor in the Research Center for Cyber Physical Systems, Vellore Institute of Technology, Chennai. His research interest includes Deep Learning, Computer Vision, Digital Image Processing, and Medical Image Analysis. He has published around 32 papers in peer reviewed journals and conferences. He is an active reviewer for journals published by Elsevier, IEEE Springer and Nature.
G. Rajesh
is working as an Assistant professor, Department of Information Technology of Anna University, Chennai, India. He completed his PhD from Anna University, Chennai in wireless sensor networks. He has around 12 years of teaching and research experience. His area of research interest includes wireless sensor networks and its IoT applications, software engineering and computational optimization. He published more than 20 research papers in journals and conferences.Peter Ho Chiung Ching
received his Ph.D. in Information Technology from the Faculty of Computing and Informatics, Multimedia University. His doctoral research work was on the performance evaluation of multimodal biometric systems using fusion techniques. Dr. Ho is a Senior Member of the Institute of Electrical and Electronics Engineers. Dr. Ho has published a number of peer reviewed papers related to location intelligence, multimodal biometrics, action recognition and text mining. He is currently an Adjunct Senior Research Fellow in the Department of Computing and Information Systems, School of Science and Technology, Sunway University.
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Address: 19-20 Bourne Court, Southend Road, Woodford Green Essex, UK IG8 8HD
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Authorized representative: Danielle Hainsey
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Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
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